Collez le code HTML contenant des tableaux ou téléchargez des fichiers HTML. L’outil reconnaît automatiquement et extrait les données de tableau des pages, prenant en charge les structures HTML complexes, les styles CSS et le traitement de tableaux imbriqués.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Schéma Avro avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez des définitions de schéma Avro standard avec prise en charge du mappage de types de données, contraintes de champ et validation de schéma. Les schémas générés peuvent être directement utilisés dans les écosystèmes Hadoop, systèmes de messages Kafka et autres plateformes de big data.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
Les tableaux HTML sont la méthode standard pour afficher des données structurées dans les pages web, construits avec les balises table, tr, td et autres. Prend en charge la personnalisation de style riche, la mise en page responsive et la fonctionnalité interactive. Largement utilisé dans le développement de sites web, l'affichage de données et la génération de rapports, servant de composant important du développement front-end et de la conception web.
Apache Avro est un système de sérialisation de données qui fournit des structures de données riches, un format binaire compact et des capacités d'évolution de schéma. Largement utilisé dans le traitement de big data, les files d'attente de messages et les systèmes distribués. Sa définition de schéma prend en charge les types de données complexes et la compatibilité de version, en faisant un outil important pour les ingénieurs de données et architectes système.