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Générateur de table

Comment Convertir CSV en Pandas DataFrame en ligne?

1. Télécharger ou coller votre CSV

Collez vos données CSV ou cliquez sur Upload CSV pour télécharger un fichier CSV, ou glisser-déposer un fichier CSV sur le fichier La source de données Panel, le convertisseur CSV exécutera immédiatement la magie de conversion. Ne vous inquiétez pas du délimiteur de CSV, le convertisseur déterminera automatiquement le délimiteur, il prend en charge la virgule, l’onglet, le côlon, le point-virgule, le tuyau, la barre oblique, le gaspect, le gettothorpe etc.

2. Modifier votre CSV en ligne, si nécessaire

Vous pouvez modifier vos données en ligne comme Excel via Éditeur de table et les modifications seront converties en Pandas DataFrame en temps réel.

3. Copier le Pandas DataFrame converti

Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.

Remarque: vos données sont sécurisées, les convertis sont entièrement effectués dans votre navigateur Web et nous ne stockerons aucune de vos données.

Qu'est-ce que CSV?

.csv

.tsv

CSV représente des valeurs séparées par des virgules. CSV Format de fichier est un fichier texte comportant un format spécifique qui permet de sauvegarder des données dans un format structuré de table.

Qu'est-ce que PandasDataFrame?

.py

Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).

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