Si vous interrogez des données dans la commande mySQL, collez simplement votre sortie de requête MySQL Résultat de la TextArea de Data Source, et il effectuera immédiatement la conversion magique. Le bouton «Exemple» est une bonne pratique.
Vous pouvez modifier vos données en ligne comme Excel via Éditeur de table et les modifications seront converties en Pandas DataFrame en temps réel.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
Remarque: vos données sont sécurisées, les convertis sont entièrement effectués dans votre navigateur Web et nous ne stockerons aucune de vos données.
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel (RDBM) développé par Oracle basé sur le langage de requête structuré (SQL). Une base de données est une collection structurée de données.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).