Avant d’utiliser le convertisseur JSON, assurez-vous que votre JSON est au format d’un tableau d’objets. Cliquez sur JSON exemple
in La source de données Panneau pour voir la démo. Bien sûr, en plus de coller, vous pouvez également cliquer sur Upload JSON
ou glisser-déposer votre fichier JSON.
Vous pouvez modifier vos données en ligne comme Excel via Éditeur de table et les modifications seront converties en Pandas DataFrame en temps réel.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
Remarque: vos données sont sécurisées, les convertis sont entièrement effectués dans votre navigateur Web et nous ne stockerons aucune de vos données.
JSON représente la notation d'objet JavaScript. Le fichier JSON est un format de texte pour représenter des données structurées basées sur la syntaxe d'objet JavaScript.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).