Entrez une URL de page web contenant des données de tableau pour extraire automatiquement des données structurées
Collez vos données Insert SQL ou glissez les fichiers SQL ici
Collez les instructions INSERT SQL ou téléchargez des fichiers .sql. L’outil analyse intelligemment la syntaxe SQL et extrait les données de tableau, prenant en charge plusieurs dialectes SQL et le traitement d’instructions de requête complexes.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Tableau JSON avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez plusieurs sorties de format JSON : tableaux d’objets standard, tableaux 2D, tableaux de colonnes et formats de paires clé-valeur. Prend en charge la sortie embellie, le mode de compression, les noms d’objets racine personnalisés et les paramètres d’indentation, s’adaptant parfaitement à diverses interfaces API et besoins de stockage de données.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
SQL (Structured Query Language) est le langage d'opération standard pour les bases de données relationnelles, utilisé pour les opérations de requête, insertion, mise à jour et suppression de données. En tant que technologie centrale de la gestion de base de données, SQL est largement utilisé dans l'analyse de données, l'intelligence d'affaires, le traitement ETL et la construction d'entrepôts de données. C'est un outil de compétence essentiel pour les professionnels des données.
JSON (JavaScript Object Notation) est le format de données de tableau standard pour les applications web modernes, les API REST et les architectures de microservices. Sa structure claire et son analyse efficace le rendent largement utilisé dans l'interaction de données front-end et back-end, le stockage de fichiers de configuration et les bases de données NoSQL. Prend en charge les objets imbriqués, les structures de tableau et les types de données multiples, en faisant des données de tableau indispensables pour le développement logiciel moderne.