Entrez une URL de page web contenant des données de tableau pour extraire automatiquement des données structurées
Collez vos données XML ou glissez les fichiers XML ici
Téléchargez des fichiers XML ou collez des données XML. L’outil analyse automatiquement la structure XML et la convertit en format de tableau, prenant en charge l’espace de noms, la gestion d’attributs et les structures imbriquées complexes.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Insert SQL avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez des instructions INSERT SQL standard et des instructions de création de tableau. Prend en charge plusieurs dialectes de base de données (MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle), gère automatiquement le mappage de types de données, l’échappement de caractères et les contraintes de clé primaire. Assure que le code SQL généré peut être exécuté directement.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
XML (eXtensible Markup Language) est le format standard pour l'échange de données et la gestion de configuration au niveau entreprise, avec des spécifications de syntaxe strictes et des mécanismes de validation puissants. Largement utilisé dans les services web, les fichiers de configuration, le stockage de documents et l'intégration de systèmes. Prend en charge les espaces de noms, la validation de schéma et la transformation XSLT, en faisant des données de tableau importantes pour les applications d'entreprise.
SQL (Structured Query Language) est le langage d'opération standard pour les bases de données relationnelles, utilisé pour les opérations de requête, insertion, mise à jour et suppression de données. En tant que technologie centrale de la gestion de base de données, SQL est largement utilisé dans l'analyse de données, l'intelligence d'affaires, le traitement ETL et la construction d'entrepôts de données. C'est un outil de compétence essentiel pour les professionnels des données.