Téléchargez des fichiers XML ou collez des données XML. L’outil analyse automatiquement la structure XML et la convertit en format de tableau, prenant en charge l’espace de noms, la gestion d’attributs et les structures imbriquées complexes.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Schéma Avro avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez des définitions de schéma Avro standard avec prise en charge du mappage de types de données, contraintes de champ et validation de schéma. Les schémas générés peuvent être directement utilisés dans les écosystèmes Hadoop, systèmes de messages Kafka et autres plateformes de big data.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
XML (eXtensible Markup Language) est le format standard pour l'échange de données et la gestion de configuration au niveau entreprise, avec des spécifications de syntaxe strictes et des mécanismes de validation puissants. Largement utilisé dans les services web, les fichiers de configuration, le stockage de documents et l'intégration de systèmes. Prend en charge les espaces de noms, la validation de schéma et la transformation XSLT, en faisant des données de tableau importantes pour les applications d'entreprise.
Apache Avro est un système de sérialisation de données qui fournit des structures de données riches, un format binaire compact et des capacités d'évolution de schéma. Largement utilisé dans le traitement de big data, les files d'attente de messages et les systèmes distribués. Sa définition de schéma prend en charge les types de données complexes et la compatibilité de version, en faisant un outil important pour les ingénieurs de données et architectes système.