Téléchargez des fichiers CSV ou collez directement des données CSV. L’outil reconnaît intelligemment divers délimiteurs (virgule, tabulation, point-virgule, pipe, etc.), détecte automatiquement les types de données et formats d’encodage, prenant en charge l’analyse rapide de gros fichiers et structures de données complexes.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Tableau JSON avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez plusieurs sorties de format JSON : tableaux d’objets standard, tableaux 2D, tableaux de colonnes et formats de paires clé-valeur. Prend en charge la sortie embellie, le mode de compression, les noms d’objets racine personnalisés et les paramètres d’indentation, s’adaptant parfaitement à diverses interfaces API et besoins de stockage de données.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
CSV (Valeurs Séparées par des Virgules) est le format d'échange de données le plus largement utilisé, parfaitement pris en charge par Excel, Google Sheets, systèmes de base de données, et divers outils d'analyse de données. Sa structure simple et sa forte compatibilité en font le format standard pour la migration de données, l'importation/exportation par lots, et l'échange de données multi-plateforme, largement utilisé dans l'analyse commerciale, la science des données, et l'intégration de systèmes.
JSON (JavaScript Object Notation) est le format de données de tableau standard pour les applications web modernes, les API REST et les architectures de microservices. Sa structure claire et son analyse efficace le rendent largement utilisé dans l'interaction de données front-end et back-end, le stockage de fichiers de configuration et les bases de données NoSQL. Prend en charge les objets imbriqués, les structures de tableau et les types de données multiples, en faisant des données de tableau indispensables pour le développement logiciel moderne.