Entrez une URL de page web contenant des données de tableau pour extraire automatiquement des données structurées
Collez vos données CSV ou glissez les fichiers CSV ici
Téléchargez des fichiers CSV ou collez directement des données CSV. L’outil reconnaît intelligemment divers délimiteurs (virgule, tabulation, point-virgule, pipe, etc.), détecte automatiquement les types de données et formats d’encodage, prenant en charge l’analyse rapide de gros fichiers et structures de données complexes.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Protocol Buffers avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez des définitions Protocol Buffer standard avec prise en charge des types de message, options de champ et définitions de service. Les fichiers .proto générés peuvent être compilés pour plusieurs langages de programmation.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
CSV (Valeurs Séparées par des Virgules) est le format d'échange de données le plus largement utilisé, parfaitement pris en charge par Excel, Google Sheets, systèmes de base de données, et divers outils d'analyse de données. Sa structure simple et sa forte compatibilité en font le format standard pour la migration de données, l'importation/exportation par lots, et l'échange de données multi-plateforme, largement utilisé dans l'analyse commerciale, la science des données, et l'intégration de systèmes.
Protocol Buffers (protobuf) est le mécanisme neutre au langage, neutre à la plateforme et extensible de Google pour sérialiser les données structurées. Largement utilisé dans les microservices, développement d'API et stockage de données. Son format binaire efficace et son typage fort le rendent idéal pour les applications haute performance et la communication inter-langages.