Entrez une URL de page web contenant des données de tableau pour extraire automatiquement des données structurées
Collez vos données Excel ou glissez les fichiers Excel ici
Téléchargez des fichiers Excel (prend en charge les formats .xlsx, .xls) ou copiez directement les données de tableau d’Excel et collez. L’outil prend en charge le traitement multi-feuilles, la reconnaissance de format complexe et l’analyse rapide de gros fichiers, gérant automatiquement les cellules fusionnées et les types de données.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Format JSONLines avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez un format JSONLines standard avec chaque ligne produisant un objet JSON complet. Adapté pour le traitement de streaming, l’importation par lots et les scénarios d’analyse de big data, prenant en charge la validation de données et l’optimisation de format.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
Microsoft Excel est le logiciel de tableur le plus populaire au monde, largement utilisé dans l'analyse d'affaires, la gestion financière, le traitement de données et la création de rapports. Ses puissantes capacités de traitement de données, sa riche bibliothèque de fonctions et ses fonctionnalités de visualisation flexibles en font l'outil standard pour l'automatisation de bureau et l'analyse de données, avec des applications étendues dans presque toutes les industries et domaines.
JSON Lines (également connu sous le nom de NDJSON) est un format important pour le traitement de big data et la transmission de données en streaming, avec chaque ligne contenant un objet JSON indépendant. Largement utilisé dans l'analyse de logs, le traitement de flux de données, l'apprentissage automatique et les systèmes distribués. Prend en charge le traitement incrémental et le calcul parallèle, en faisant le choix idéal pour gérer des données structurées à grande échelle.