XML କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ସୋର୍ସ
ୱେବ୍ ପେଜ୍ ରୁ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
ସଂରଚିତ ଡାଟା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ଥିବା ଏକ ୱେବ୍ ପେଜ୍ URL ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର XML ଡାଟା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା XML ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏଠାରେ ଡ୍ରାଗ୍ କରନ୍ତୁ
ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍
ଟେବୁଲ୍ ଜେନେରେଟର୍
XML କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ ଫର୍ମାଟରେ ଦ୍ରୁତ କନଭର୍ଟ କିପରି କରିବେ?
1. ଏକାଧିକ ଇନପୁଟ୍ ପଦ୍ଧତି ସମର୍ଥନ ସହିତ ୱେବ୍ ପେଜରୁ XML ଅପଲୋଡ୍, ପେଷ୍ଟ କିମ୍ବା ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
XML ଫାଇଲ୍ ଅପଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା XML ଡାଟା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ। ଟୁଲ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ XML ଗଠନ ପାର୍ସ କରେ ଏବଂ ଏହାକୁ ଟେବୁଲ୍ ଫର୍ମାଟରେ କନଭର୍ଟ କରେ, ନେମସ୍ପେସ, ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁଟ ହ୍ୟାଣ୍ଡଲିଂ ଏବଂ ଜଟିଳ ନେଷ୍ଟେଡ୍ ଗଠନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
2. ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି XML ସଂଶୋଧନ କରନ୍ତୁ
ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଡାଟା ଏଡିଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଖାଲି ଧାଡ଼ି ଡାଟା ଡିଲିଟ୍, ଡୁପ୍ଲିକେଟ୍ ଧାଡ଼ି ହଟାଇବା, ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସପୋଜିଂ, ଧାଡ଼ି ଅନୁସାରେ ସର୍ଟିଂ, regex ଖୋଜ ଓ ବଦଳ, ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରିଭ୍ୟୁକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ସମସ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ Pandas DataFrame ଫର୍ମାଟରେ କନଭର୍ଟ ହେବ ସରଳ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ସଠିକ ବିଶ୍ୱସ୍ତ ଫଳାଫଳ ସହିତ।
3. ଏକାଧିକ ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ବିକଳ୍ପ ସମର୍ଥନ ସହିତ Pandas DataFrame କପି କିମ୍ବା ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ପ୍ରକାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ସେଟିଂସ ଏବଂ ଡାଟା ଅପରେସନ୍ ସମର୍ଥନ ସହିତ ମାନକ Pandas DataFrame କୋଡ୍ ଜେନେରେଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଜେନେରେଟ୍ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରୋସେସିଂ ପାଇଁ Python ପରିବେଶରେ ସିଧାସଳଖ ଏକ୍ଜିକ୍ୟୁଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ।
ଟିପ୍ପଣୀ: ଆମର ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ସନ୍ ଟୁଲ୍ ଉନ୍ନତ ଡାଟା ପ୍ରୋସେସିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବ୍ରାଉଜରରେ ଚାଲିଥାଏ, ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଏବଂ କୌଣସି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଡାଟା ସଂରକ୍ଷଣ କରେ ନାହିଁ।
XML ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
XML (eXtensible Markup Language) ହେଉଛି ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍-ଲେଭଲ୍ ଡାଟା ଏକ୍ସଚେଞ୍ଜ ଏବଂ କନଫିଗରେସନ୍ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ମାନକ ଫର୍ମାଟ୍, କଠୋର ସିଣ୍ଟାକ୍ସ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ଏବଂ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଯାଞ୍ଚ ପ୍ରଣାଳୀ ସହିତ। ୱେବ୍ ସର୍ଭିସ, କନଫିଗରେସନ୍ ଫାଇଲ୍, ଡକୁମେଣ୍ଟ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍ରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। ନେମସ୍ପେସ, ସ୍କିମା ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ XSLT ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମେସନ୍କୁ ସମର୍ଥନ କରେ, ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା।
PandasDataFrame ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
Pandas ହେଉଛି Python ରେ ସର୍ବାଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଲାଇବ୍ରେରୀ, DataFrame ହେଉଛି ଏହାର ମୂଳ ଡାଟା ଗଠନ। ଏହା ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଡାଟା ମ୍ୟାନିପୁଲେସନ୍, ସଫାକରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରେ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। Python ଡେଭେଲପର ଏବଂ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଟୁଲ୍।