MySQL କ୍ୱେରୀ ଫଳାଫଳ କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ସୋର୍ସ
ୱେବ୍ ପେଜ୍ ରୁ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
ସଂରଚିତ ଡାଟା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ଥିବା ଏକ ୱେବ୍ ପେଜ୍ URL ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର MySQL କ୍ୱେରୀ ଫଳାଫଳ ଡାଟା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା MySQL ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏଠାରେ ଡ୍ରାଗ୍ କରନ୍ତୁ
ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍
ଟେବୁଲ୍ ଜେନେରେଟର୍
MySQL କ୍ୱେରୀ ଫଳାଫଳ କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ ଫର୍ମାଟରେ ଦ୍ରୁତ କନଭର୍ଟ କିପରି କରିବେ?
1. ଏକାଧିକ ଇନପୁଟ୍ ପଦ୍ଧତି ସମର୍ଥନ ସହିତ ୱେବ୍ ପେଜରୁ MySQL କ୍ୱେରୀ ଫଳାଫଳ ଅପଲୋଡ୍, ପେଷ୍ଟ କିମ୍ବା ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ସୋର୍ସ ଅଞ୍ଚଳରେ MySQL କ୍ୱେରୀ ଆଉଟପୁଟ୍ ଫଳାଫଳ ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ। ଟୁଲ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ MySQL କମାଣ୍ଡ-ଲାଇନ୍ ଆଉଟପୁଟ୍ ଫର୍ମାଟ୍ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ପାର୍ସ କରେ, ବିଭିନ୍ନ କ୍ୱେରୀ ଫଳାଫଳ ଶୈଳୀ ଏବଂ ଅକ୍ଷର ଏନକୋଡିଂକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ସହିତ ହେଡର୍ ଏବଂ ଡାଟା ଧାଡ଼ି ପରିଚାଳନା କରେ।
2. ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି MySQL କ୍ୱେରୀ ଫଳାଫଳ ସଂଶୋଧନ କରନ୍ତୁ
ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଡାଟା ଏଡିଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଖାଲି ଧାଡ଼ି ଡାଟା ଡିଲିଟ୍, ଡୁପ୍ଲିକେଟ୍ ଧାଡ଼ି ହଟାଇବା, ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସପୋଜିଂ, ଧାଡ଼ି ଅନୁସାରେ ସର୍ଟିଂ, regex ଖୋଜ ଓ ବଦଳ, ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରିଭ୍ୟୁକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ସମସ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ Pandas DataFrame ଫର୍ମାଟରେ କନଭର୍ଟ ହେବ ସରଳ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ସଠିକ ବିଶ୍ୱସ୍ତ ଫଳାଫଳ ସହିତ।
3. ଏକାଧିକ ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ବିକଳ୍ପ ସମର୍ଥନ ସହିତ Pandas DataFrame କପି କିମ୍ବା ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ପ୍ରକାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ସେଟିଂସ ଏବଂ ଡାଟା ଅପରେସନ୍ ସମର୍ଥନ ସହିତ ମାନକ Pandas DataFrame କୋଡ୍ ଜେନେରେଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଜେନେରେଟ୍ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରୋସେସିଂ ପାଇଁ Python ପରିବେଶରେ ସିଧାସଳଖ ଏକ୍ଜିକ୍ୟୁଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ।
ଟିପ୍ପଣୀ: ଆମର ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ସନ୍ ଟୁଲ୍ ଉନ୍ନତ ଡାଟା ପ୍ରୋସେସିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବ୍ରାଉଜରରେ ଚାଲିଥାଏ, ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଏବଂ କୌଣସି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଡାଟା ସଂରକ୍ଷଣ କରେ ନାହିଁ।
MySQL ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
MySQL ହେଉଛି ବିଶ୍ୱର ସର୍ବାଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଓପନ୍-ସୋର୍ସ ରିଲେସନାଲ୍ ଡାଟାବେସ୍ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ସିଷ୍ଟମ୍, ଏହାର ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ବିଶ୍ୱସନୀୟତା ଏବଂ ବ୍ୟବହାରର ସହଜତା ପାଇଁ ପ୍ରସିଦ୍ଧ। ୱେବ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍, ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଏବଂ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। MySQL କ୍ୱେରୀ ଫଳାଫଳ ସାଧାରଣତଃ ଗଠିତ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ଧାରଣ କରେ, ଡାଟାବେସ୍ ପରିଚାଳନା ଏବଂ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଡାଟା ଉତ୍ସ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ।
PandasDataFrame ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
Pandas ହେଉଛି Python ରେ ସର୍ବାଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଲାଇବ୍ରେରୀ, DataFrame ହେଉଛି ଏହାର ମୂଳ ଡାଟା ଗଠନ। ଏହା ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଡାଟା ମ୍ୟାନିପୁଲେସନ୍, ସଫାକରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରେ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। Python ଡେଭେଲପର ଏବଂ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଟୁଲ୍।