ଆପଣଙ୍କର LaTeX ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା LaTeX ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏଠାରେ ଡ୍ରାଗ୍ କରନ୍ତୁ

.latex , .tex

ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍

×
Fullscreen
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
data grid by DataGridXL

ଟେବୁଲ୍ ଜେନେରେଟର୍

LaTeX ଟେବୁଲ୍ କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ ଫର୍ମାଟରେ ଦ୍ରୁତ କନଭର୍ଟ କିପରି କରିବେ?

1. ଏକାଧିକ ଇନପୁଟ୍ ପଦ୍ଧତି ସମର୍ଥନ ସହିତ ୱେବ୍ ପେଜରୁ LaTeX ଟେବୁଲ୍ ଅପଲୋଡ୍, ପେଷ୍ଟ କିମ୍ବା ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ

LaTeX ଟେବୁଲ୍ କୋଡ୍ ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା .tex ଫାଇଲ୍ ଅପଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ। ଟୁଲ୍ LaTeX ଟେବୁଲ୍ ସିଣ୍ଟାକ୍ସ ପାର୍ସ କରେ ଏବଂ ଡାଟା ବିଷୟବସ୍ତୁ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରେ, ଏକାଧିକ ଟେବୁଲ୍ ପରିବେଶ (tabular, longtable, array, ଇତ୍ୟାଦି) ଏବଂ ଜଟିଳ ଫର୍ମାଟ୍ କମାଣ୍ଡକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।

2. ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି LaTeX ଟେବୁଲ୍ ସଂଶୋଧନ କରନ୍ତୁ

ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଡାଟା ଏଡିଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଖାଲି ଧାଡ଼ି ଡାଟା ଡିଲିଟ୍, ଡୁପ୍ଲିକେଟ୍ ଧାଡ଼ି ହଟାଇବା, ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସପୋଜିଂ, ଧାଡ଼ି ଅନୁସାରେ ସର୍ଟିଂ, regex ଖୋଜ ଓ ବଦଳ, ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରିଭ୍ୟୁକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ସମସ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ Pandas DataFrame ଫର୍ମାଟରେ କନଭର୍ଟ ହେବ ସରଳ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ସଠିକ ବିଶ୍ୱସ୍ତ ଫଳାଫଳ ସହିତ।

3. ଏକାଧିକ ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ବିକଳ୍ପ ସମର୍ଥନ ସହିତ Pandas DataFrame କପି କିମ୍ବା ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ

ଡାଟା ପ୍ରକାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ସେଟିଂସ ଏବଂ ଡାଟା ଅପରେସନ୍ ସମର୍ଥନ ସହିତ ମାନକ Pandas DataFrame କୋଡ୍ ଜେନେରେଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଜେନେରେଟ୍ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରୋସେସିଂ ପାଇଁ Python ପରିବେଶରେ ସିଧାସଳଖ ଏକ୍ଜିକ୍ୟୁଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ।

ଟିପ୍ପଣୀ: ଆମର ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ସନ୍ ଟୁଲ୍ ଉନ୍ନତ ଡାଟା ପ୍ରୋସେସିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବ୍ରାଉଜରରେ ଚାଲିଥାଏ, ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଏବଂ କୌଣସି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଡାଟା ସଂରକ୍ଷଣ କରେ ନାହିଁ।

LaTeX ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?

.latex .tex

LaTeX ହେଉଛି ଏକ ବୃତ୍ତିଗତ ଡକୁମେଣ୍ଟ ଟାଇପସେଟିଂ ସିଷ୍ଟମ୍, ବିଶେଷକରି ଏକାଡେମିକ୍ ପେପର, ଟେକ୍ନିକାଲ୍ ଡକୁମେଣ୍ଟ ଏବଂ ବୈଜ୍ଞାନିକ ପ୍ରକାଶନ ସୃଷ୍ଟି ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। ଏହାର ଟେବୁଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ଶକ୍ତିଶାଳୀ, ଜଟିଳ ଗାଣିତିକ ସୂତ୍ର, ସଠିକ ଲେଆଉଟ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା PDF ଆଉଟପୁଟ୍‌କୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ଏହା ଏକାଡେମିଆ ଏବଂ ବୈଜ୍ଞାନିକ ପ୍ରକାଶନରେ ମାନକ ଟୁଲ୍, ଜର୍ନାଲ୍ ପେପର, ଡିସର୍ଟେସନ୍ ଏବଂ ଟେକ୍ନିକାଲ୍ ମାନୁଆଲ୍ ଟାଇପସେଟିଂରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ।

PandasDataFrame ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?

.py

Pandas ହେଉଛି Python ରେ ସର୍ବାଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଲାଇବ୍ରେରୀ, DataFrame ହେଉଛି ଏହାର ମୂଳ ଡାଟା ଗଠନ। ଏହା ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଡାଟା ମ୍ୟାନିପୁଲେସନ୍, ସଫାକରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରେ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। Python ଡେଭେଲପର ଏବଂ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଟୁଲ୍।

ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କନଭର୍ଟର୍