CSV କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ସୋର୍ସ
ୱେବ୍ ପେଜ୍ ରୁ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
ସଂରଚିତ ଡାଟା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ଥିବା ଏକ ୱେବ୍ ପେଜ୍ URL ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର CSV ଡାଟା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା CSV ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏଠାରେ ଡ୍ରାଗ୍ କରନ୍ତୁ
ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍
ଟେବୁଲ୍ ଜେନେରେଟର୍
CSV କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ ଫର୍ମାଟରେ ଦ୍ରୁତ କନଭର୍ଟ କିପରି କରିବେ?
1. ଏକାଧିକ ଇନପୁଟ୍ ପଦ୍ଧତି ସମର୍ଥନ ସହିତ ୱେବ୍ ପେଜରୁ CSV ଅପଲୋଡ୍, ପେଷ୍ଟ କିମ୍ବା ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
CSV ଫାଇଲ୍ ଅପଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ସିଧାସଳଖ CSV ଡାଟା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ। ଟୁଲ୍ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ବିଭାଜକ (କମା, ଟ୍ୟାବ୍, ସେମିକୋଲନ୍, ପାଇପ୍ ଇତ୍ୟାଦି) ଚିହ୍ନଟ କରେ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଡାଟା ପ୍ରକାର ଏବଂ ଏନକୋଡିଂ ଫର୍ମାଟ୍ ଚିହ୍ନଟ କରେ, ବଡ଼ ଫାଇଲ୍ ଏବଂ ଜଟିଳ ଡାଟା ଗଠନର ଦ୍ରୁତ ପାର୍ସିଂକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
2. ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି CSV ସଂଶୋଧନ କରନ୍ତୁ
ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଡାଟା ଏଡିଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଖାଲି ଧାଡ଼ି ଡାଟା ଡିଲିଟ୍, ଡୁପ୍ଲିକେଟ୍ ଧାଡ଼ି ହଟାଇବା, ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସପୋଜିଂ, ଧାଡ଼ି ଅନୁସାରେ ସର୍ଟିଂ, regex ଖୋଜ ଓ ବଦଳ, ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରିଭ୍ୟୁକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ସମସ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ Pandas DataFrame ଫର୍ମାଟରେ କନଭର୍ଟ ହେବ ସରଳ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ସଠିକ ବିଶ୍ୱସ୍ତ ଫଳାଫଳ ସହିତ।
3. ଏକାଧିକ ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ବିକଳ୍ପ ସମର୍ଥନ ସହିତ Pandas DataFrame କପି କିମ୍ବା ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ପ୍ରକାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ସେଟିଂସ ଏବଂ ଡାଟା ଅପରେସନ୍ ସମର୍ଥନ ସହିତ ମାନକ Pandas DataFrame କୋଡ୍ ଜେନେରେଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଜେନେରେଟ୍ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରୋସେସିଂ ପାଇଁ Python ପରିବେଶରେ ସିଧାସଳଖ ଏକ୍ଜିକ୍ୟୁଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ।
ଟିପ୍ପଣୀ: ଆମର ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ସନ୍ ଟୁଲ୍ ଉନ୍ନତ ଡାଟା ପ୍ରୋସେସିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବ୍ରାଉଜରରେ ଚାଲିଥାଏ, ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଏବଂ କୌଣସି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଡାଟା ସଂରକ୍ଷଣ କରେ ନାହିଁ।
CSV ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
CSV (କମା-ସେପାରେଟେଡ୍ ଭାଲ୍ୟୁସ୍) ହେଉଛି ସର୍ବାଧିକ ବ୍ୟବହୃତ ଡାଟା ଏକ୍ସଚେଞ୍ଜ ଫର୍ମାଟ୍, Excel, Google Sheets, ଡାଟାବେସ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଟୁଲ୍ ଦ୍ୱାରା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମର୍ଥିତ। ଏହାର ସରଳ ଗଠନ ଏବଂ ଦୃଢ଼ ସୁସଙ୍ଗତି ଏହାକୁ ଡାଟା ମାଇଗ୍ରେସନ୍, ବ୍ୟାଚ୍ ଇମ୍ପୋର୍ଟ/ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ଏବଂ କ୍ରସ୍-ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଡାଟା ଏକ୍ସଚେଞ୍ଜ ପାଇଁ ମାନକ ଫର୍ମାଟ୍ କରିଥାଏ, ବ୍ୟବସାୟିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍ରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ।
PandasDataFrame ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
Pandas ହେଉଛି Python ରେ ସର୍ବାଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଲାଇବ୍ରେରୀ, DataFrame ହେଉଛି ଏହାର ମୂଳ ଡାଟା ଗଠନ। ଏହା ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଡାଟା ମ୍ୟାନିପୁଲେସନ୍, ସଫାକରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରେ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। Python ଡେଭେଲପର ଏବଂ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଟୁଲ୍।