JSON ଆର୍ରେ କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ସୋର୍ସ
ୱେବ୍ ପେଜ୍ ରୁ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
ସଂରଚିତ ଡାଟା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ଥିବା ଏକ ୱେବ୍ ପେଜ୍ URL ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର JSON ଆର୍ରେ ଡାଟା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା JSON ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏଠାରେ ଡ୍ରାଗ୍ କରନ୍ତୁ
ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍
ଟେବୁଲ୍ ଜେନେରେଟର୍
JSON ଆର୍ରେ କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ ଫର୍ମାଟରେ ଦ୍ରୁତ କନଭର୍ଟ କିପରି କରିବେ?
1. ଏକାଧିକ ଇନପୁଟ୍ ପଦ୍ଧତି ସମର୍ଥନ ସହିତ ୱେବ୍ ପେଜରୁ JSON ଆର୍ରେ ଅପଲୋଡ୍, ପେଷ୍ଟ କିମ୍ବା ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
JSON ଫାଇଲ୍ ଅପଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା JSON ଆର୍ରେ ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ। ଅବଜେକ୍ଟ ଆର୍ରେ, ନେଷ୍ଟେଡ୍ ଗଠନ ଏବଂ ଜଟିଳ ଡାଟା ପ୍ରକାରର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ପାର୍ସିଂକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ଟୁଲ୍ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ସହିତ JSON ସିଣ୍ଟାକ୍ସ ଯାଞ୍ଚ କରେ ଏବଂ ତ୍ରୁଟି ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ପ୍ରଦାନ କରେ।
2. ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି JSON ଆର୍ରେ ସଂଶୋଧନ କରନ୍ତୁ
ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଡାଟା ଏଡିଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଖାଲି ଧାଡ଼ି ଡାଟା ଡିଲିଟ୍, ଡୁପ୍ଲିକେଟ୍ ଧାଡ଼ି ହଟାଇବା, ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସପୋଜିଂ, ଧାଡ଼ି ଅନୁସାରେ ସର୍ଟିଂ, regex ଖୋଜ ଓ ବଦଳ, ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରିଭ୍ୟୁକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ସମସ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ Pandas DataFrame ଫର୍ମାଟରେ କନଭର୍ଟ ହେବ ସରଳ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ସଠିକ ବିଶ୍ୱସ୍ତ ଫଳାଫଳ ସହିତ।
3. ଏକାଧିକ ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ବିକଳ୍ପ ସମର୍ଥନ ସହିତ Pandas DataFrame କପି କିମ୍ବା ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ପ୍ରକାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ସେଟିଂସ ଏବଂ ଡାଟା ଅପରେସନ୍ ସମର୍ଥନ ସହିତ ମାନକ Pandas DataFrame କୋଡ୍ ଜେନେରେଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଜେନେରେଟ୍ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରୋସେସିଂ ପାଇଁ Python ପରିବେଶରେ ସିଧାସଳଖ ଏକ୍ଜିକ୍ୟୁଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ।
ଟିପ୍ପଣୀ: ଆମର ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ସନ୍ ଟୁଲ୍ ଉନ୍ନତ ଡାଟା ପ୍ରୋସେସିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବ୍ରାଉଜରରେ ଚାଲିଥାଏ, ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଏବଂ କୌଣସି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଡାଟା ସଂରକ୍ଷଣ କରେ ନାହିଁ।
JSON ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
JSON (JavaScript Object Notation) ହେଉଛି ଆଧୁନିକ ୱେବ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍, REST APIs ଏବଂ ମାଇକ୍ରୋସର୍ଭିସ୍ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର ପାଇଁ ମାନକ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ଫର୍ମାଟ୍। ଏହାର ସ୍ପଷ୍ଟ ଗଠନ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ପାର୍ସିଂ ଏହାକୁ ଫ୍ରଣ୍ଟ-ଏଣ୍ଡ ଏବଂ ବ୍ୟାକ-ଏଣ୍ଡ ଡାଟା ଇଣ୍ଟରାକସନ୍, କନଫିଗରେସନ୍ ଫାଇଲ୍ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଏବଂ NoSQL ଡାଟାବେସରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ କରାଏ। ନେଷ୍ଟେଡ୍ ଅବଜେକ୍ଟ, ଆର୍ରେ ଗଠନ ଏବଂ ଏକାଧିକ ଡାଟା ପ୍ରକାରକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, ଆଧୁନିକ ସଫ୍ଟୱେୟାର ଡେଭେଲପମେଣ୍ଟ ପାଇଁ ଏହା ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା।
PandasDataFrame ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
Pandas ହେଉଛି Python ରେ ସର୍ବାଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଲାଇବ୍ରେରୀ, DataFrame ହେଉଛି ଏହାର ମୂଳ ଡାଟା ଗଠନ। ଏହା ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଡାଟା ମ୍ୟାନିପୁଲେସନ୍, ସଫାକରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରେ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। Python ଡେଭେଲପର ଏବଂ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଟୁଲ୍।