SQL ଇନସର୍ଟ କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ସୋର୍ସ
ୱେବ୍ ପେଜ୍ ରୁ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
ସଂରଚିତ ଡାଟା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ଥିବା ଏକ ୱେବ୍ ପେଜ୍ URL ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର SQL ଇନସର୍ଟ ଡାଟା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା SQL ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏଠାରେ ଡ୍ରାଗ୍ କରନ୍ତୁ
ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍
ଟେବୁଲ୍ ଜେନେରେଟର୍
SQL ଇନସର୍ଟ କୁ Pandas DataFrame ରେ ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ଟ କରନ୍ତୁ ଫର୍ମାଟରେ ଦ୍ରୁତ କନଭର୍ଟ କିପରି କରିବେ?
1. ଏକାଧିକ ଇନପୁଟ୍ ପଦ୍ଧତି ସମର୍ଥନ ସହିତ ୱେବ୍ ପେଜରୁ SQL ଇନସର୍ଟ ଅପଲୋଡ୍, ପେଷ୍ଟ କିମ୍ବା ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରନ୍ତୁ
INSERT SQL ଷ୍ଟେଟମେଣ୍ଟ ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା .sql ଫାଇଲ୍ ଅପଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ। ଟୁଲ୍ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ସହିତ SQL ସିଣ୍ଟାକ୍ସ ପାର୍ସ କରେ ଏବଂ ଟେବୁଲ୍ ଡାଟା ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ଟ କରେ, ଏକାଧିକ SQL ଉପଭାଷା ଏବଂ ଜଟିଳ କ୍ୱେରୀ ଷ୍ଟେଟମେଣ୍ଟ ପ୍ରୋସେସିଂକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
2. ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି SQL ଇନସର୍ଟ ସଂଶୋଧନ କରନ୍ତୁ
ଆମର ପେସାଦାର ଅନଲାଇନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଏଡିଟର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଡାଟା ଏଡିଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଖାଲି ଧାଡ଼ି ଡାଟା ଡିଲିଟ୍, ଡୁପ୍ଲିକେଟ୍ ଧାଡ଼ି ହଟାଇବା, ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସପୋଜିଂ, ଧାଡ଼ି ଅନୁସାରେ ସର୍ଟିଂ, regex ଖୋଜ ଓ ବଦଳ, ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରିଭ୍ୟୁକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ସମସ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ Pandas DataFrame ଫର୍ମାଟରେ କନଭର୍ଟ ହେବ ସରଳ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ସଠିକ ବିଶ୍ୱସ୍ତ ଫଳାଫଳ ସହିତ।
3. ଏକାଧିକ ଏକ୍ସପୋର୍ଟ ବିକଳ୍ପ ସମର୍ଥନ ସହିତ Pandas DataFrame କପି କିମ୍ବା ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ
ଡାଟା ପ୍ରକାର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ, ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ସେଟିଂସ ଏବଂ ଡାଟା ଅପରେସନ୍ ସମର୍ଥନ ସହିତ ମାନକ Pandas DataFrame କୋଡ୍ ଜେନେରେଟ୍ କରନ୍ତୁ। ଜେନେରେଟ୍ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରୋସେସିଂ ପାଇଁ Python ପରିବେଶରେ ସିଧାସଳଖ ଏକ୍ଜିକ୍ୟୁଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ।
ଟିପ୍ପଣୀ: ଆମର ଅନଲାଇନ୍ କନଭର୍ସନ୍ ଟୁଲ୍ ଉନ୍ନତ ଡାଟା ପ୍ରୋସେସିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବ୍ରାଉଜରରେ ଚାଲିଥାଏ, ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଏବଂ କୌଣସି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଡାଟା ସଂରକ୍ଷଣ କରେ ନାହିଁ।
SQL ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
SQL (Structured Query Language) ହେଉଛି ରିଲେସନାଲ୍ ଡାଟାବେସ୍ ପାଇଁ ମାନକ ଅପରେସନ୍ ଭାଷା, ଡାଟା କ୍ୱେରୀ, ଇନସର୍ଟ, ଅପଡେଟ୍ ଏବଂ ଡିଲିଟ୍ ଅପରେସନ୍ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ। ଡାଟାବେସ୍ ପରିଚାଳନାର ମୂଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଭାବରେ, SQL ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ, ବ୍ୟବସାୟିକ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା, ETL ପ୍ରୋସେସିଂ ଏବଂ ଡାଟା ୱେୟାରହାଉସ ନିର୍ମାଣରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। ଏହା ଡାଟା ପେସାଦାରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଜରୁରୀ କୌଶଳ ଟୁଲ୍।
PandasDataFrame ଫର୍ମାଟ୍ କ'ଣ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି?
Pandas ହେଉଛି Python ରେ ସର୍ବାଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଲାଇବ୍ରେରୀ, DataFrame ହେଉଛି ଏହାର ମୂଳ ଡାଟା ଗଠନ। ଏହା ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଡାଟା ମ୍ୟାନିପୁଲେସନ୍, ସଫାକରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରେ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ। Python ଡେଭେଲପର ଏବଂ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଟୁଲ୍।