Nhập URL trang web chứa dữ liệu bảng để tự động trích xuất dữ liệu có cấu trúc
Dán dữ liệu Excel của bạn hoặc kéo thả tệp Excel vào đây
Tải lên tệp Excel (hỗ trợ định dạng .xlsx, .xls) hoặc sao chép dữ liệu bảng trực tiếp từ Excel và dán. Công cụ hỗ trợ xử lý nhiều trang tính, nhận dạng định dạng phức tạp và phân tích nhanh các tệp lớn, tự động xử lý các ô được hợp nhất và kiểu dữ liệu.
Chỉnh sửa dữ liệu bằng trình chỉnh sửa bảng trực tuyến chuyên nghiệp của chúng tôi. Hỗ trợ xóa dữ liệu hàng trống, loại bỏ hàng trùng lặp, chuyển vị dữ liệu, sắp xếp theo hàng, tìm kiếm & thay thế regex và xem trước thời gian thực. Tất cả các thay đổi sẽ tự động chuyển đổi sang định dạng Pandas DataFrame với thao tác đơn giản và hiệu quả cùng kết quả chính xác đáng tin cậy.
Tạo mã Pandas DataFrame chuẩn với hỗ trợ đặc tả kiểu dữ liệu, cài đặt chỉ mục và các thao tác dữ liệu. Mã được tạo có thể được thực thi trực tiếp trong môi trường Python để phân tích và xử lý dữ liệu.
Lưu ý: Công cụ chuyển đổi trực tuyến của chúng tôi sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu tiên tiến, chạy hoàn toàn trong trình duyệt, đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, và không lưu trữ bất kỳ dữ liệu người dùng nào.
Microsoft Excel là phần mềm bảng tính phổ biến nhất thế giới, được sử dụng rộng rãi trong phân tích kinh doanh, quản lý tài chính, xử lý dữ liệu và tạo báo cáo. Khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ, thư viện hàm phong phú và tính năng trực quan hóa linh hoạt làm cho nó trở thành công cụ tiêu chuẩn cho tự động hóa văn phòng và phân tích dữ liệu, với ứng dụng rộng rãi trong hầu hết các ngành và lĩnh vực.
Pandas là thư viện phân tích dữ liệu phổ biến nhất trong Python, với DataFrame là cấu trúc dữ liệu cốt lõi của nó. Nó cung cấp khả năng thao tác, làm sạch và phân tích dữ liệu mạnh mẽ, được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ kinh doanh. Một công cụ không thể thiếu cho các nhà phát triển Python và nhà phân tích dữ liệu.