Nhập URL trang web chứa dữ liệu bảng để tự động trích xuất dữ liệu có cấu trúc
Dán dữ liệu CSV của bạn hoặc kéo thả tệp CSV vào đây
Tải lên tệp CSV hoặc dán trực tiếp dữ liệu CSV. Công cụ nhận dạng thông minh các dấu phân cách khác nhau (dấu phẩy, tab, dấu chấm phẩy, ống dẫn, v.v.), tự động phát hiện loại dữ liệu và định dạng mã hóa, hỗ trợ phân tích nhanh các tệp lớn và cấu trúc dữ liệu phức tạp.
Chỉnh sửa dữ liệu bằng trình chỉnh sửa bảng trực tuyến chuyên nghiệp của chúng tôi. Hỗ trợ xóa dữ liệu hàng trống, loại bỏ hàng trùng lặp, chuyển vị dữ liệu, sắp xếp theo hàng, tìm kiếm & thay thế regex và xem trước thời gian thực. Tất cả các thay đổi sẽ tự động chuyển đổi sang định dạng Pandas DataFrame với thao tác đơn giản và hiệu quả cùng kết quả chính xác đáng tin cậy.
Tạo mã Pandas DataFrame chuẩn với hỗ trợ đặc tả kiểu dữ liệu, cài đặt chỉ mục và các thao tác dữ liệu. Mã được tạo có thể được thực thi trực tiếp trong môi trường Python để phân tích và xử lý dữ liệu.
Lưu ý: Công cụ chuyển đổi trực tuyến của chúng tôi sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu tiên tiến, chạy hoàn toàn trong trình duyệt, đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, và không lưu trữ bất kỳ dữ liệu người dùng nào.
CSV (Comma-Separated Values) là định dạng trao đổi dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất, được hỗ trợ hoàn hảo bởi Excel, Google Sheets, hệ thống cơ sở dữ liệu và các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau. Cấu trúc đơn giản và khả năng tương thích mạnh mẽ của nó làm cho nó trở thành định dạng chuẩn cho di chuyển dữ liệu, nhập/xuất hàng loạt và trao đổi dữ liệu đa nền tảng, được sử dụng rộng rãi trong phân tích kinh doanh, khoa học dữ liệu và tích hợp hệ thống.
Pandas là thư viện phân tích dữ liệu phổ biến nhất trong Python, với DataFrame là cấu trúc dữ liệu cốt lõi của nó. Nó cung cấp khả năng thao tác, làm sạch và phân tích dữ liệu mạnh mẽ, được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ kinh doanh. Một công cụ không thể thiếu cho các nhà phát triển Python và nhà phân tích dữ liệu.