Nhập URL trang web chứa dữ liệu bảng để tự động trích xuất dữ liệu có cấu trúc
Dán dữ liệu Kết Quả Truy Vấn MySQL của bạn hoặc kéo thả tệp MySQL vào đây
Dán kết quả đầu ra truy vấn MySQL vào khu vực nguồn dữ liệu. Công cụ tự động nhận dạng và phân tích định dạng đầu ra dòng lệnh MySQL, hỗ trợ các kiểu kết quả truy vấn khác nhau và mã hóa ký tự, xử lý thông minh tiêu đề và hàng dữ liệu.
Chỉnh sửa dữ liệu bằng trình chỉnh sửa bảng trực tuyến chuyên nghiệp của chúng tôi. Hỗ trợ xóa dữ liệu hàng trống, loại bỏ hàng trùng lặp, chuyển vị dữ liệu, sắp xếp theo hàng, tìm kiếm & thay thế regex và xem trước thời gian thực. Tất cả các thay đổi sẽ tự động chuyển đổi sang định dạng CSV với thao tác đơn giản và hiệu quả cùng kết quả chính xác đáng tin cậy.
Tạo tệp định dạng CSV chuẩn với hỗ trợ dấu phân cách tùy chỉnh, kiểu dấu ngoặc kép, định dạng mã hóa và cài đặt dấu BOM. Đảm bảo khả năng tương thích hoàn hảo với hệ thống đích, cung cấp các tùy chọn tải xuống và nén để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu cấp doanh nghiệp.
Lưu ý: Công cụ chuyển đổi trực tuyến của chúng tôi sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu tiên tiến, chạy hoàn toàn trong trình duyệt, đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, và không lưu trữ bất kỳ dữ liệu người dùng nào.
MySQL là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở phổ biến nhất thế giới, nổi tiếng với hiệu suất cao, độ tin cậy và dễ sử dụng. Được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng web, hệ thống doanh nghiệp và nền tảng phân tích dữ liệu. Kết quả truy vấn MySQL thường chứa dữ liệu bảng có cấu trúc, phục vụ như một nguồn dữ liệu quan trọng trong quản lý cơ sở dữ liệu và công việc phân tích dữ liệu.
CSV (Comma-Separated Values) là định dạng trao đổi dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất, được hỗ trợ hoàn hảo bởi Excel, Google Sheets, hệ thống cơ sở dữ liệu và các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau. Cấu trúc đơn giản và khả năng tương thích mạnh mẽ của nó làm cho nó trở thành định dạng chuẩn cho di chuyển dữ liệu, nhập/xuất hàng loạt và trao đổi dữ liệu đa nền tảng, được sử dụng rộng rãi trong phân tích kinh doanh, khoa học dữ liệu và tích hợp hệ thống.