Nhập URL trang web chứa dữ liệu bảng để tự động trích xuất dữ liệu có cấu trúc
Dán dữ liệu SQL Chèn của bạn hoặc kéo thả tệp SQL vào đây
Dán các câu lệnh SQL INSERT hoặc tải lên tệp .sql. Công cụ phân tích thông minh cú pháp SQL và trích xuất dữ liệu bảng, hỗ trợ nhiều phương ngữ SQL và xử lý câu lệnh truy vấn phức tạp.
Chỉnh sửa dữ liệu bằng trình chỉnh sửa bảng trực tuyến chuyên nghiệp của chúng tôi. Hỗ trợ xóa dữ liệu hàng trống, loại bỏ hàng trùng lặp, chuyển vị dữ liệu, sắp xếp theo hàng, tìm kiếm & thay thế regex và xem trước thời gian thực. Tất cả các thay đổi sẽ tự động chuyển đổi sang định dạng Pandas DataFrame với thao tác đơn giản và hiệu quả cùng kết quả chính xác đáng tin cậy.
Tạo mã Pandas DataFrame chuẩn với hỗ trợ đặc tả kiểu dữ liệu, cài đặt chỉ mục và các thao tác dữ liệu. Mã được tạo có thể được thực thi trực tiếp trong môi trường Python để phân tích và xử lý dữ liệu.
Lưu ý: Công cụ chuyển đổi trực tuyến của chúng tôi sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu tiên tiến, chạy hoàn toàn trong trình duyệt, đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, và không lưu trữ bất kỳ dữ liệu người dùng nào.
SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ hoạt động tiêu chuẩn cho cơ sở dữ liệu quan hệ, được sử dụng cho các hoạt động truy vấn, chèn, cập nhật và xóa dữ liệu. Là công nghệ cốt lõi của quản lý cơ sở dữ liệu, SQL được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu, trí tuệ kinh doanh, xử lý ETL và xây dựng kho dữ liệu. Đây là công cụ kỹ năng thiết yếu cho các chuyên gia dữ liệu.
Pandas là thư viện phân tích dữ liệu phổ biến nhất trong Python, với DataFrame là cấu trúc dữ liệu cốt lõi của nó. Nó cung cấp khả năng thao tác, làm sạch và phân tích dữ liệu mạnh mẽ, được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ kinh doanh. Một công cụ không thể thiếu cho các nhà phát triển Python và nhà phân tích dữ liệu.