Tuzilgan ma'lumotlarni avtomatik ravishda chiqarish uchun jadval ma'lumotlari bo'lgan veb sahifa URL manzilini kiriting
MediaWiki Jadvali ma'lumotlaringizni joylashtiring yoki MediaWiki fayllarini bu yerga sudrab oling
MediaWiki jadval kodini joylashtiring yoki viki manba fayllarini yuklang. Vosita viki belgilash sintaksisini tahlil qiladi va jadval ma’lumotlarini chiqaradi, murakkab viki sintaksisi va shablon qayta ishlashni qo’llab-quvvatlaydi.
Bizning professional onlayn jadval muharririmizdan foydalanib ma’lumotlarni tahrirlang. Bo’sh qator ma’lumotlarini o’chirish, takroriy qatorlarni olib tashlash, ma’lumotlarni transpozitsiya qilish, qatorlar bo’yicha saralash, regex topish va almashtirish va real vaqt ko’rib chiqishni qo’llab-quvvatlaydi. Barcha o’zgarishlar oddiy va samarali operatsiya va aniq ishonchli natijalar bilan avtomatik ravishda JSONLines Formati formatiga aylanadi.
Har bir qatorda to’liq JSON obyektini chiqaradigan standart JSONLines formatini yarating. Oqim qayta ishlash, ommaviy import va katta ma’lumot tahlili stsenariylari uchun mos keladi, ma’lumot tekshirish va format optimallashtirish qo’llab-quvvatlanadi.
Eslatma: Bizning onlayn konvertatsiya vositamiz ilg'or ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyasidan foydalanadi, to'liq brauzerda ishlaydi, ma'lumotlar xavfsizligi va maxfiyligini ta'minlaydi va hech qanday foydalanuvchi ma'lumotlarini saqlamaydi.
MediaWiki Wikipedia kabi mashhur viki saytlar tomonidan ishlatiladigan ochiq manbali dasturiy ta'minot platformasidir. Uning jadval sintaksisi qisqa, ammo kuchli bo'lib, jadval uslubini sozlash, saralash funksiyalari va havolalarni joylashtirish imkoniyatlarini qo'llab-quvvatlaydi. Bilim boshqaruvi, hamkorlikdagi tahrirlash va kontent boshqaruv tizimlarida keng qo'llaniladi, viki ensiklopediyalar va bilim bazalarini yaratish uchun asosiy texnologiya sifatida xizmat qiladi.
JSON Lines (NDJSON nomi bilan ham tanilgan) katta ma'lumotlarni qayta ishlash va oqim ma'lumotlarini uzatish uchun muhim format bo'lib, har bir qatorda mustaqil JSON obyekti mavjud. Log tahlili, ma'lumot oqimi qayta ishlash, mashinali o'rganish va taqsimlangan tizimlarda keng qo'llaniladi. Bosqichma-bosqich qayta ishlash va parallel hisoblashni qo'llab-quvvatlaydi, bu uni keng ko'lamli tuzilgan ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ideal tanlovga aylantiradi.