ഡാറ്റ സോഴ്സ്

നിങ്ങളുടെ MySQL ക്വറി ഫലങ്ങൾ ഡാറ്റ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ MySQL ഫയലുകൾ ഇവിടെ ഡ്രാഗ് ചെയ്യുക

.txt

ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ

×
Fullscreen
data grid by DataGridXL
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J

ടേബിൾ ജനറേറ്റർ

MySQL ക്വറി ഫലങ്ങൾ നെ Pandas DataFrame ആയി ഓൺലൈനിൽ കൺവേർട്ട് ചെയ്യുക ഫോർമാറ്റിലേക്ക് വേഗത്തിൽ കൺവേർട്ട് ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെ?

1. ഒന്നിലധികം ഇൻപുട്ട് രീതികളുടെ പിന്തുണയോടെ വെബ് പേജുകളിൽ നിന്ന് MySQL ക്വറി ഫലങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ്, പേസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക

MySQL ക്വറി ഔട്ട്പുട്ട് ഫലങ്ങൾ ഡാറ്റ സോഴ്സ് ഏരിയയിൽ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ടൂൾ സ്വയമേവ MySQL കമാൻഡ്-ലൈൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് തിരിച്ചറിയുകയും പാഴ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, വിവിധ ക്വറി ഫലം സ്റ്റൈലുകളും കാരക്ടർ എൻകോഡിംഗുകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഹെഡറുകളും ഡാറ്റ വരികളും ബുദ്ധിപരമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

2. ഞങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് MySQL ക്വറി ഫലങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കുക

ഞങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക. ശൂന്യ വരി ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കൽ, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് വരികൾ നീക്കം ചെയ്യൽ, ഡാറ്റ ട്രാൻസ്പോസിംഗ്, വരികൾ അനുസരിച്ച് സോർട്ടിംഗ്, regex കണ്ടെത്തൽ & മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ, റിയൽ-ടൈം പ്രിവ്യൂ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും ലളിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഓപ്പറേഷനും കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ ഫലങ്ങളോടെ സ്വയമേവ Pandas DataFrame ഫോർമാറ്റിലേക്ക് കൺവേർട്ട് ചെയ്യും.

3. ഒന്നിലധികം എക്സ്പോർട്ട് ഓപ്ഷനുകളുടെ പിന്തുണയോടെ Pandas DataFrame കോപ്പി അല്ലെങ്കിൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

ഡാറ്റ ടൈപ്പ് സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ, ഇൻഡക്സ് സെറ്റിംഗുകൾ, ഡാറ്റ ഓപ്പറേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണയോടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് Pandas DataFrame കോഡ് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുക. ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് ഡാറ്റ അനാലിസിസിനും പ്രോസസ്സിംഗിനുമായി Python എൻവയോൺമെന്റിൽ നേരിട്ട് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാം.

കുറിപ്പ്: ഞങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ കൺവേർഷൻ ടൂൾ വിപുലമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ബ്രൗസറിൽ പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഡാറ്റ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നില്ല.

MySQL ഫോർമാറ്റും അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും എന്താണ്?

.txt

MySQL ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഓപ്പൺ-സോഴ്സ് റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റമാണ്, ഉയർന്ന പ്രകടനം, വിശ്വാസ്യത, ഉപയോഗ എളുപ്പം എന്നിവയ്ക്ക് പ്രശസ്തമാണ്. വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, എന്റർപ്രൈസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഡാറ്റ അനാലിസിസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. MySQL ക്വറി ഫലങ്ങളിൽ സാധാരണയായി ഘടനാപരമായ ടേബിൾ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റിലും ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ജോലികളിലും പ്രധാന ഡാറ്റ സോഴ്സായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

PandasDataFrame ഫോർമാറ്റും അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും എന്താണ്?

.py

Pandas Python-ലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ലൈബ്രറിയാണ്, DataFrame അതിന്റെ കോർ ഡാറ്റ ഘടനയാണ്. ഇത് ശക്തമായ ഡാറ്റ മാനിപ്യുലേഷൻ, ക്ലീനിംഗ്, അനാലിസിസ് കഴിവുകൾ നൽകുന്നു, ഡാറ്റ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. Python ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റുകൾക്കും അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഉപകരണം.

ബന്ധപ്പെട്ട കൺവേർട്ടറുകൾ