നിങ്ങളുടെ CSV ഡാറ്റ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ CSV ഫയലുകൾ ഇവിടെ ഡ്രാഗ് ചെയ്യുക

.csv , .tsv

ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ

×
Fullscreen
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
data grid by DataGridXL

ടേബിൾ ജനറേറ്റർ

CSV നെ Pandas DataFrame ആയി ഓൺലൈനിൽ കൺവേർട്ട് ചെയ്യുക ഫോർമാറ്റിലേക്ക് വേഗത്തിൽ കൺവേർട്ട് ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെ?

1. ഒന്നിലധികം ഇൻപുട്ട് രീതികളുടെ പിന്തുണയോടെ വെബ് പേജുകളിൽ നിന്ന് CSV അപ്‌ലോഡ്, പേസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക

CSV ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ നേരിട്ട് CSV ഡാറ്റ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ടൂൾ വിവിധ ഡിലിമിറ്ററുകൾ (കോമ, ടാബ്, സെമികോളൺ, പൈപ്പ്, മുതലായവ) ബുദ്ധിപരമായി തിരിച്ചറിയുന്നു, ഡാറ്റ തരങ്ങളും എൻകോഡിംഗ് ഫോർമാറ്റുകളും സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുന്നു, വലിയ ഫയലുകളുടെയും സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ ഘടനകളുടെയും വേഗത്തിലുള്ള പാഴ്സിംഗ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

2. ഞങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് CSV പരിഷ്കരിക്കുക

ഞങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക. ശൂന്യ വരി ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കൽ, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് വരികൾ നീക്കം ചെയ്യൽ, ഡാറ്റ ട്രാൻസ്പോസിംഗ്, വരികൾ അനുസരിച്ച് സോർട്ടിംഗ്, regex കണ്ടെത്തൽ & മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ, റിയൽ-ടൈം പ്രിവ്യൂ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും ലളിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഓപ്പറേഷനും കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ ഫലങ്ങളോടെ സ്വയമേവ Pandas DataFrame ഫോർമാറ്റിലേക്ക് കൺവേർട്ട് ചെയ്യും.

3. ഒന്നിലധികം എക്സ്പോർട്ട് ഓപ്ഷനുകളുടെ പിന്തുണയോടെ Pandas DataFrame കോപ്പി അല്ലെങ്കിൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

ഡാറ്റ ടൈപ്പ് സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ, ഇൻഡക്സ് സെറ്റിംഗുകൾ, ഡാറ്റ ഓപ്പറേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണയോടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് Pandas DataFrame കോഡ് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുക. ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് ഡാറ്റ അനാലിസിസിനും പ്രോസസ്സിംഗിനുമായി Python എൻവയോൺമെന്റിൽ നേരിട്ട് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാം.

കുറിപ്പ്: ഞങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ കൺവേർഷൻ ടൂൾ വിപുലമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ബ്രൗസറിൽ പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഡാറ്റ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നില്ല.

CSV ഫോർമാറ്റും അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും എന്താണ്?

.csv .tsv

CSV (Comma-Separated Values) ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ എക്സ്ചേഞ്ച് ഫോർമാറ്റാണ്, Excel, Google Sheets, ഡാറ്റാബേസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, വിവിധ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ടൂളുകൾ എന്നിവയാൽ പൂർണ്ണമായും പിന്തുണയ്ക്കപ്പെടുന്നു. ഇതിന്റെ ലളിതമായ ഘടനയും ശക്തമായ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും ഇതിനെ ഡാറ്റ മൈഗ്രേഷൻ, ബാച്ച് ഇമ്പോർട്ട്/എക്സ്പോർട്ട്, ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം ഡാറ്റ എക്സ്ചേഞ്ച് എന്നിവയ്ക്കുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫോർമാറ്റാക്കുന്നു, ബിസിനസ് അനാലിസിസ്, ഡാറ്റ സയൻസ്, സിസ്റ്റം ഇന്റഗ്രേഷൻ എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

PandasDataFrame ഫോർമാറ്റും അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും എന്താണ്?

.py

Pandas Python-ലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ലൈബ്രറിയാണ്, DataFrame അതിന്റെ കോർ ഡാറ്റ ഘടനയാണ്. ഇത് ശക്തമായ ഡാറ്റ മാനിപ്യുലേഷൻ, ക്ലീനിംഗ്, അനാലിസിസ് കഴിവുകൾ നൽകുന്നു, ഡാറ്റ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. Python ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റുകൾക്കും അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഉപകരണം.

ബന്ധപ്പെട്ട കൺവേർട്ടറുകൾ