ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ സ്വയമേവ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ടേബിൾ ഡാറ്റ അടങ്ങിയ വെബ് പേജ് URL നൽകുക
നിങ്ങളുടെ HTML ടേബിൾ ഡാറ്റ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ HTML ഫയലുകൾ ഇവിടെ ഡ്രാഗ് ചെയ്യുക
ടേബിളുകൾ അടങ്ങിയ HTML കോഡ് പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ HTML ഫയലുകൾ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക. ടൂൾ സ്വയമേവ പേജുകളിൽ നിന്ന് ടേബിൾ ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയുകയും എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ HTML ഘടനകൾ, CSS സ്റ്റൈലുകൾ, നെസ്റ്റഡ് ടേബിൾ പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക. ശൂന്യ വരി ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കൽ, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് വരികൾ നീക്കം ചെയ്യൽ, ഡാറ്റ ട്രാൻസ്പോസിംഗ്, വരികൾ അനുസരിച്ച് സോർട്ടിംഗ്, regex കണ്ടെത്തൽ & മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ, റിയൽ-ടൈം പ്രിവ്യൂ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും ലളിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഓപ്പറേഷനും കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ ഫലങ്ങളോടെ സ്വയമേവ Pandas DataFrame ഫോർമാറ്റിലേക്ക് കൺവേർട്ട് ചെയ്യും.
ഡാറ്റ ടൈപ്പ് സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ, ഇൻഡക്സ് സെറ്റിംഗുകൾ, ഡാറ്റ ഓപ്പറേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണയോടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് Pandas DataFrame കോഡ് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുക. ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് ഡാറ്റ അനാലിസിസിനും പ്രോസസ്സിംഗിനുമായി Python എൻവയോൺമെന്റിൽ നേരിട്ട് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാം.
കുറിപ്പ്: ഞങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ കൺവേർഷൻ ടൂൾ വിപുലമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ബ്രൗസറിൽ പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഡാറ്റ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നില്ല.
HTML ടേബിളുകൾ വെബ് പേജുകളിൽ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് മാർഗമാണ്, table, tr, td എന്നിവയും മറ്റ് ടാഗുകളും ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു. സമ്പന്നമായ സ്റ്റൈൽ കസ്റ്റമൈസേഷൻ, റെസ്പോൺസീവ് ലേഔട്ട്, ഇന്ററാക്ടീവ് പ്രവർത്തനക്ഷമത എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. വെബ്സൈറ്റ് വികസനം, ഡാറ്റ പ്രദർശനം, റിപ്പോർട്ട് ജനറേഷൻ എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഫ്രണ്ട്-എൻഡ് വികസനത്തിന്റെയും വെബ് ഡിസൈനിന്റെയും പ്രധാന ഘടകമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
Pandas Python-ലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ലൈബ്രറിയാണ്, DataFrame അതിന്റെ കോർ ഡാറ്റ ഘടനയാണ്. ഇത് ശക്തമായ ഡാറ്റ മാനിപ്യുലേഷൻ, ക്ലീനിംഗ്, അനാലിസിസ് കഴിവുകൾ നൽകുന്നു, ഡാറ്റ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. Python ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റുകൾക്കും അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഉപകരണം.