ഡാറ്റ സോഴ്സ്

നിങ്ങളുടെ MySQL ക്വറി ഫലങ്ങൾ ഡാറ്റ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ MySQL ഫയലുകൾ ഇവിടെ ഡ്രാഗ് ചെയ്യുക

.txt

ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ

×
Fullscreen
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
data grid by DataGridXL

ടേബിൾ ജനറേറ്റർ

MySQL ക്വറി ഫലങ്ങൾ നെ R DataFrame ആയി ഓൺലൈനിൽ കൺവേർട്ട് ചെയ്യുക ഫോർമാറ്റിലേക്ക് വേഗത്തിൽ കൺവേർട്ട് ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെ?

1. ഒന്നിലധികം ഇൻപുട്ട് രീതികളുടെ പിന്തുണയോടെ വെബ് പേജുകളിൽ നിന്ന് MySQL ക്വറി ഫലങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ്, പേസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക

MySQL ക്വറി ഔട്ട്പുട്ട് ഫലങ്ങൾ ഡാറ്റ സോഴ്സ് ഏരിയയിൽ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ടൂൾ സ്വയമേവ MySQL കമാൻഡ്-ലൈൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് തിരിച്ചറിയുകയും പാഴ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, വിവിധ ക്വറി ഫലം സ്റ്റൈലുകളും കാരക്ടർ എൻകോഡിംഗുകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഹെഡറുകളും ഡാറ്റ വരികളും ബുദ്ധിപരമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

2. ഞങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് MySQL ക്വറി ഫലങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കുക

ഞങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഓൺലൈൻ ടേബിൾ എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക. ശൂന്യ വരി ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കൽ, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് വരികൾ നീക്കം ചെയ്യൽ, ഡാറ്റ ട്രാൻസ്പോസിംഗ്, വരികൾ അനുസരിച്ച് സോർട്ടിംഗ്, regex കണ്ടെത്തൽ & മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ, റിയൽ-ടൈം പ്രിവ്യൂ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും ലളിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഓപ്പറേഷനും കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ ഫലങ്ങളോടെ സ്വയമേവ R DataFrame ഫോർമാറ്റിലേക്ക് കൺവേർട്ട് ചെയ്യും.

3. ഒന്നിലധികം എക്സ്പോർട്ട് ഓപ്ഷനുകളുടെ പിന്തുണയോടെ R DataFrame കോപ്പി അല്ലെങ്കിൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

ഡാറ്റാ ടൈപ്പ് സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ, ഫാക്ടർ ലെവലുകൾ, റോ/കോളം നാമങ്ങൾ, R-നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാ ഘടനകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണയോടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് R DataFrame കോഡ് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുക. ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് സ്ഥിതിവിവര വിശകലനത്തിനും ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനുമായി R പരിതസ്ഥിതിയിൽ നേരിട്ട് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

കുറിപ്പ്: ഞങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ കൺവേർഷൻ ടൂൾ വിപുലമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ബ്രൗസറിൽ പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഡാറ്റ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നില്ല.

MySQL ഫോർമാറ്റും അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും എന്താണ്?

.txt

MySQL ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഓപ്പൺ-സോഴ്സ് റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റമാണ്, ഉയർന്ന പ്രകടനം, വിശ്വാസ്യത, ഉപയോഗ എളുപ്പം എന്നിവയ്ക്ക് പ്രശസ്തമാണ്. വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, എന്റർപ്രൈസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഡാറ്റ അനാലിസിസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. MySQL ക്വറി ഫലങ്ങളിൽ സാധാരണയായി ഘടനാപരമായ ടേബിൾ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റിലും ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ജോലികളിലും പ്രധാന ഡാറ്റ സോഴ്സായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

RDataFrame ഫോർമാറ്റും അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും എന്താണ്?

.R

R DataFrame എന്നത് R പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയിലെ പ്രധാന ഡാറ്റാ ഘടനയാണ്, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വിശകലനം, ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. R എന്നത് സ്ഥിതിവിവര കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനും ഗ്രാഫിക്സിനുമുള്ള പ്രമുഖ ഉപകരണമാണ്, DataFrame ശക്തമായ ഡാറ്റാ കൈകാര്യം, സ്ഥിതിവിവര വിശകലനം, വിഷ്വലൈസേഷൻ കഴിവുകൾ നൽകുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സൈന്റിസ്റ്റുകൾക്കും സ്ഥിതിവിവരശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും ഗവേഷകർക്കും അത്യാവശ്യമാണ്.

ബന്ധപ്പെട്ട കൺവേർട്ടറുകൾ