JSON კონვერტორის გამოყენებამდე გთხოვთ დარწმუნდეთ, რომ თქვენი JSON ობიექტის მასივის ფორმატშია. დაწკაპეთ JSON მაგალითი in მონაცემთა წყარო panel სანახავად Demo. რა თქმა უნდა, გარდა ამისა, თქვენ შეგიძლიათ ასევე დააჭირეთ ატვირთეთ JSON ან drag-and-drop თქვენი JSON ფაილი.
თქვენ არ შეგიძლიათ თქვენი მონაცემები ონლაინ მოსწონს Excel through მაგიდის რედაქტორი და ცვლილებები იქნება გარდაიქმნება Pandas DataFrame რეალურ დროში.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
შენიშვნა: თქვენი მონაცემების უსაფრთხო, გარდაქმნის კეთდება მთლიანად თქვენს ბრაუზერში და ჩვენ არ შესანახად თქვენი მონაცემები.
JSON დგას JavaScript ობიექტის ნოტაცია. JSON ფაილი არის ტექსტური დაფუძნებული ფორმატი, რომელიც წარმოადგენს სტრუქტურულ მონაცემებს JavaScript Object Syntax- ზე.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).