Fügen Sie Ihre CSV-Daten ein oder klicken Sie auf “CSV hochladen”, um eine CSV-Datei hochzuladen, oder ziehen Sie eine CSV-Datei per Drag-and-Drop in das Datenquelle-Panel. Der CSV-Konverter führt die Konvertierungsmagie aus sofort. Machen Sie sich keine Sorgen um das CSV-Trennzeichen, der Konverter bestimmt das Trennzeichen automatisch, er unterstützt Komma, Tabulator, Doppelpunkt, Semikolon, Pipe, Schrägstrich, Octothorpe und mehr.
Sie können Ihre Daten online wie Excel über Tabelleneditor bearbeiten, und die Änderungen werden in Echtzeit in Pandas DataFrame umgewandelt.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
Hinweis: Ihre Daten sind sicher, die Konvertierung erfolgt vollständig in Ihrem Webbrowser und wir speichern keine Ihrer Daten.
CSV steht für Comma-Separated Values. Das CSV-Dateiformat ist eine Textdatei mit einem bestimmten Format, mit dem Daten in einem tabellenstrukturierten Format gespeichert werden können.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).