Bevor Sie den JSON-Konverter verwenden, stellen Sie bitte sicher, dass Ihr JSON das Format eines Arrays von Objekten hat. Klicken Sie im Bereich Datenquelle auf “JSON-Beispiel”, um die Demo anzuzeigen. Natürlich können Sie neben dem Einfügen auch auf “JSON hochladen” klicken oder Ihre JSON-Datei per Drag-and-Drop verschieben.
Sie können Ihre Daten online wie Excel über Tabelleneditor bearbeiten, und die Änderungen werden in Echtzeit in Pandas DataFrame umgewandelt.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
Hinweis: Ihre Daten sind sicher, die Konvertierung erfolgt vollständig in Ihrem Webbrowser und wir speichern keine Ihrer Daten.
JSON steht für JavaScript Object Notation. Die JSON-Datei ist ein textbasiertes Format zur Darstellung strukturierter Daten basierend auf der JavaScript-Objektsyntax.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).