Wenn Sie Daten im Befehl mySQL abfragen, fügen Sie einfach Ihr MySQL -Abfrageausgangsergebnis in das Textbereich von Data Source ein, und die magische Konvertierung führt sofort durch. Die Schaltfläche “Beispiel” ist eine gute Praxis.
Sie können Ihre Daten online wie Excel über Tabelleneditor bearbeiten, und die Änderungen werden in Echtzeit in Pandas DataFrame umgewandelt.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
Hinweis: Ihre Daten sind sicher, die Konvertierung erfolgt vollständig in Ihrem Webbrowser und wir speichern keine Ihrer Daten.
MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das von Oracle entwickelt wurde und auf strukturierter Abfragesprache (SQL) basiert. Eine Datenbank ist eine strukturierte Sammlung von Daten.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).