Geben Sie eine Webseiten-URL mit Tabellendaten ein, um strukturierte Daten automatisch zu extrahieren
Fügen Sie Ihre CSV-Daten ein oder ziehen Sie CSV-Dateien hierher
Laden Sie CSV-Dateien hoch oder fügen Sie CSV-Daten direkt ein. Das Tool erkennt intelligent verschiedene Trennzeichen (Komma, Tab, Semikolon, Pipe, etc.), erkennt automatisch Datentypen und Kodierungsformate und unterstützt schnelles Parsen großer Dateien und komplexer Datenstrukturen.
Bearbeiten Sie Daten mit unserem professionellen Online-Tabelleneditor. Unterstützt das Löschen leerer Zeilendaten, Entfernen doppelter Zeilen, Transponieren von Daten, Sortieren nach Zeilen, Regex-Suchen & Ersetzen und Echtzeit-Vorschau. Alle Änderungen werden automatisch in das R DataFrame-Format konvertiert mit einfacher und effizienter Bedienung und präzisen zuverlässigen Ergebnissen.
Generieren Sie Standard-R DataFrame-Code mit Unterstützung für Datentypspezifikationen, Faktor-Level, Zeilen-/Spaltennamen und R-spezifische Datenstrukturen. Generierter Code kann direkt in R-Umgebung für statistische Analyse und Datenverarbeitung ausgeführt werden.
Hinweis: Unser Online-Konvertierungstool verwendet fortschrittliche Datenverarbeitungstechnologie, läuft vollständig im Browser, gewährleistet Datensicherheit und Datenschutz und speichert keine Benutzerdaten.
CSV (Comma-Separated Values) ist das am weitesten verbreitete Datenaustauschformat, perfekt unterstützt von Excel, Google Sheets, Datenbanksystemen und verschiedenen Datenanalyse-Tools. Seine einfache Struktur und starke Kompatibilität machen es zum Standardformat für Datenmigration, Batch-Import/Export und plattformübergreifenden Datenaustausch, weit verbreitet in Geschäftsanalyse, Datenwissenschaft und Systemintegration.
R DataFrame ist die zentrale Datenstruktur der Programmiersprache R, weit verbreitet in statistischer Analyse, Data Mining und maschinellem Lernen. R ist das führende Tool für statistische Berechnungen und Grafiken, wobei DataFrame leistungsstarke Datenmanipulation, statistische Analyse und Visualisierungsfähigkeiten bietet. Unverzichtbar für Datenwissenschaftler, Statistiker und Forscher, die mit strukturierter Datenanalyse arbeiten.