Fügen Sie einfach Ihre Insert SQL-Anweisung ein oder ziehen Sie Ihre SQL-Datei per Drag-and-Drop in den Textbereich von DataSource, und die Konvertierung wird sofort ausgeführt.
Sie können Ihre Daten online wie Excel über Tabelleneditor bearbeiten, und die Änderungen werden in Echtzeit in Pandas DataFrame umgewandelt.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
Hinweis: Ihre Daten sind sicher, die Konvertierung erfolgt vollständig in Ihrem Webbrowser und wir speichern keine Ihrer Daten.
SQL steht für Structured Query Language. Es wird zum Speichern, Abrufen, Verwalten und Bearbeiten von Daten in einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDMS) verwendet.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).