تحويل Excel إلى تنسيق JSONLines عبر الإنترنت
مصدر البيانات
استخراج من صفحة ويب
أدخل رابط صفحة ويب تحتوي على بيانات جدول لاستخراج البيانات المنظمة تلقائياً
الصق بيانات Excel أو اسحب ملفات Excel هنا
محرر الجداول عبر الإنترنت
مولد الجداول
كيفية التحويل السريع إلى تنسيق تحويل Excel إلى تنسيق JSONLines عبر الإنترنت؟
1. رفع أو لصق أو استخراج Excel من صفحات الويب مع دعم طرق إدخال متعددة
رفع ملفات Excel (يدعم تنسيقات .xlsx، .xls) أو نسخ بيانات الجدول مباشرة من Excel والصق. تدعم الأداة معالجة أوراق عمل متعددة والتعرف على التنسيق المعقد والتحليل السريع للملفات الكبيرة، تتعامل تلقائياً مع الخلايا المدمجة وأنواع البيانات.
2. تعديل Excel باستخدام محرر الجداول الاحترافي عبر الإنترنت
تحرير البيانات باستخدام محرر الجداول الاحترافي عبر الإنترنت. يدعم حذف بيانات الصفوف الفارغة وإزالة الصفوف المكررة وتبديل البيانات والترتيب حسب الصفوف والبحث والاستبدال بـ regex والمعاينة في الوقت الفعلي. جميع التغييرات ستتحول تلقائياً إلى تنسيق تنسيق JSONLines مع تشغيل بسيط وفعال ونتائج دقيقة وموثوقة.
3. نسخ أو تنزيل تنسيق JSONLines مع دعم خيارات تصدير متعددة
توليد تنسيق JSONLines قياسي مع كل سطر يخرج كائن JSON كامل. مناسب لمعالجة التدفق والاستيراد المجمع وسيناريوهات تحليل البيانات الضخمة، يدعم التحقق من صحة البيانات وتحسين التنسيق.
ملاحظة: تستخدم أداة التحويل عبر الإنترنت تقنية معالجة بيانات متقدمة، تعمل بالكامل في المتصفح، تضمن أمان البيانات والخصوصية، ولا تخزن أي بيانات مستخدم.
ما هو تنسيق Excel وسيناريوهات تطبيقه؟
Microsoft Excel هو برنامج جداول البيانات الأكثر شعبية في العالم، يُستخدم على نطاق واسع في تحليل الأعمال والإدارة المالية ومعالجة البيانات وإنشاء التقارير. قدراته القوية في معالجة البيانات ومكتبة الوظائف الغنية وميزات التصور المرنة تجعله الأداة القياسية لأتمتة المكاتب وتحليل البيانات، مع تطبيقات واسعة عبر جميع الصناعات والمجالات تقريباً.
ما هو تنسيق JSONLines وسيناريوهات تطبيقه؟
JSON Lines (المعروف أيضاً باسم NDJSON) هو تنسيق مهم لمعالجة البيانات الضخمة ونقل البيانات المتدفقة، مع كل سطر يحتوي على كائن JSON مستقل. يُستخدم على نطاق واسع في تحليل السجلات ومعالجة تدفق البيانات والتعلم الآلي والأنظمة الموزعة. يدعم المعالجة التدريجية والحوسبة المتوازية، مما يجعله الخيار الأمثل للتعامل مع البيانات المنظمة واسعة النطاق.