Wprowadź URL strony internetowej zawierającej dane tabelaryczne, aby automatycznie wyodrębnić dane strukturalne
Wklej swoje dane Excel lub przeciągnij pliki Excel tutaj
Prześlij pliki Excel (obsługuje formaty .xlsx, .xls) lub skopiuj dane tabeli bezpośrednio z Excela i wklej. Narzędzie obsługuje przetwarzanie wielu arkuszy, rozpoznawanie złożonych formatów i szybkie analizowanie dużych plików, automatycznie obsługując scalone komórki i typy danych.
Edytuj dane za pomocą naszego profesjonalnego edytora tabel online. Obsługuje usuwanie pustych danych wierszy, usuwanie duplikatów wierszy, transponowanie danych, sortowanie według wierszy, znajdź i zamień regex oraz podgląd w czasie rzeczywistym. Wszystkie zmiany automatycznie konwertują do formatu Format JSONLines z prostą i wydajną operacją oraz precyzyjnymi niezawodnymi wynikami.
Generuj standardowy format JSONLines z każdą linią wyprowadzającą kompletny obiekt JSON. Odpowiedni do przetwarzania strumieniowego, importu wsadowego i scenariuszy analizy dużych danych, obsługujący walidację danych i optymalizację formatu.
Uwaga: Nasze narzędzie konwersji online wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania danych, działa całkowicie w przeglądarce, zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych oraz nie przechowuje żadnych danych użytkownika.
Microsoft Excel to najpopularniejsze na świecie oprogramowanie do arkuszy kalkulacyjnych, szeroko stosowane w analizie biznesowej, zarządzaniu finansami, przetwarzaniu danych i tworzeniu raportów. Jego potężne możliwości przetwarzania danych, bogata biblioteka funkcji i elastyczne funkcje wizualizacji czynią go standardowym narzędziem do automatyzacji biura i analizy danych, z szerokim zastosowaniem w prawie wszystkich branżach i dziedzinach.
JSON Lines (znany również jako NDJSON) to ważny format do przetwarzania dużych danych i transmisji danych strumieniowych, z każdą linią zawierającą niezależny obiekt JSON. Szeroko używany w analizie logów, przetwarzaniu strumieni danych, uczeniu maszynowym i systemach rozproszonych. Obsługuje przetwarzanie przyrostowe i obliczenia równoległe, czyniąc go idealnym wyborem do obsługi danych strukturalnych na dużą skalę.