Wprowadź URL strony internetowej zawierającej dane tabelaryczne, aby automatycznie wyodrębnić dane strukturalne
Wklej swoje dane Excel lub przeciągnij pliki Excel tutaj
Prześlij pliki Excel (obsługuje formaty .xlsx, .xls) lub skopiuj dane tabeli bezpośrednio z Excela i wklej. Narzędzie obsługuje przetwarzanie wielu arkuszy, rozpoznawanie złożonych formatów i szybkie analizowanie dużych plików, automatycznie obsługując scalone komórki i typy danych.
Edytuj dane za pomocą naszego profesjonalnego edytora tabel online. Obsługuje usuwanie pustych danych wierszy, usuwanie duplikatów wierszy, transponowanie danych, sortowanie według wierszy, znajdź i zamień regex oraz podgląd w czasie rzeczywistym. Wszystkie zmiany automatycznie konwertują do formatu R DataFrame z prostą i wydajną operacją oraz precyzyjnymi niezawodnymi wynikami.
Generuj standardowy kod R DataFrame z obsługą specyfikacji typów danych, poziomów czynników, nazw wierszy/kolumn i struktur danych specyficznych dla R. Wygenerowany kod może być bezpośrednio wykonany w środowisku R do analizy statystycznej i przetwarzania danych.
Uwaga: Nasze narzędzie konwersji online wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania danych, działa całkowicie w przeglądarce, zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych oraz nie przechowuje żadnych danych użytkownika.
Microsoft Excel to najpopularniejsze na świecie oprogramowanie do arkuszy kalkulacyjnych, szeroko stosowane w analizie biznesowej, zarządzaniu finansami, przetwarzaniu danych i tworzeniu raportów. Jego potężne możliwości przetwarzania danych, bogata biblioteka funkcji i elastyczne funkcje wizualizacji czynią go standardowym narzędziem do automatyzacji biura i analizy danych, z szerokim zastosowaniem w prawie wszystkich branżach i dziedzinach.
R DataFrame to podstawowa struktura danych w języku programowania R, szeroko używana w analizie statystycznej, eksploracji danych i uczeniu maszynowym. R to wiodące narzędzie do obliczeń statystycznych i grafiki, z DataFrame zapewniającym potężne możliwości manipulacji danych, analizy statystycznej i wizualizacji. Niezbędne dla naukowców zajmujących się danymi, statystyków i badaczy pracujących z analizą danych strukturalnych.