Wprowadź URL strony internetowej zawierającej dane tabelaryczne, aby automatycznie wyodrębnić dane strukturalne
Wklej swoje dane Wyniki Zapytań MySQL lub przeciągnij pliki MySQL tutaj
Wklej wyniki wyjścia zapytań MySQL do obszaru źródła danych. Narzędzie automatycznie rozpoznaje i parsuje format wyjścia linii poleceń MySQL, obsługując różne style wyników zapytań i kodowania znaków, inteligentnie obsługując nagłówki i wiersze danych.
Edytuj dane za pomocą naszego profesjonalnego edytora tabel online. Obsługuje usuwanie pustych danych wierszy, usuwanie duplikatów wierszy, transponowanie danych, sortowanie według wierszy, znajdź i zamień regex oraz podgląd w czasie rzeczywistym. Wszystkie zmiany automatycznie konwertują do formatu R DataFrame z prostą i wydajną operacją oraz precyzyjnymi niezawodnymi wynikami.
Generuj standardowy kod R DataFrame z obsługą specyfikacji typów danych, poziomów czynników, nazw wierszy/kolumn i struktur danych specyficznych dla R. Wygenerowany kod może być bezpośrednio wykonany w środowisku R do analizy statystycznej i przetwarzania danych.
Uwaga: Nasze narzędzie konwersji online wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania danych, działa całkowicie w przeglądarce, zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych oraz nie przechowuje żadnych danych użytkownika.
MySQL to najpopularniejszy na świecie system zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open-source, znany z wysokiej wydajności, niezawodności i łatwości użycia. Szeroko używany w aplikacjach internetowych, systemach przedsiębiorstwa i platformach analizy danych. Wyniki zapytań MySQL zazwyczaj zawierają ustrukturyzowane dane tabelaryczne, służąc jako ważne źródło danych w zarządzaniu bazami danych i pracy analitycznej danych.
R DataFrame to podstawowa struktura danych w języku programowania R, szeroko używana w analizie statystycznej, eksploracji danych i uczeniu maszynowym. R to wiodące narzędzie do obliczeń statystycznych i grafiki, z DataFrame zapewniającym potężne możliwości manipulacji danych, analizy statystycznej i wizualizacji. Niezbędne dla naukowców zajmujących się danymi, statystyków i badaczy pracujących z analizą danych strukturalnych.
// PWA Install Prompt let deferredPrompt; const installBtn = document.getElementById('pwa-install-btn'); window.addEventListener('beforeinstallprompt', function(e) { // Prevent Chrome 67 and earlier from automatically showing the prompt e.preventDefault(); // Stash the event so it can be triggered later deferredPrompt = e; // Show install button if (installBtn) { installBtn.classList.remove('hidden'); installBtn.classList.add('flex'); } // Show install notification showInstallPromotion(); }); // Handle install button click if (installBtn) { installBtn.addEventListener('click', function() { installPWA(); }); } function showInstallPromotion() { // You can customize this to show your own install UI console.log('PWA install prompt available'); // Example: Show a simple notification if (window.Notify && typeof window.Notify === 'function') { new Notify({ status: 'info', title: 'Install TableConvert', text: 'Install TableConvert as an app for better experience!', effect: 'slide', speed: 300, customClass: '', customIcon: '/icons/icon-192x192.png', showIcon: true, showCloseButton: true, autoclose: true, autotimeout: 5000, gap: 20, distance: 20, type: 1, position: 'right top' }); } } // Function to trigger install (can be called from a button) function installPWA() { if (deferredPrompt) { deferredPrompt.prompt(); deferredPrompt.userChoice.then(function(choiceResult) { if (choiceResult.outcome === 'accepted') { console.log('User accepted the install prompt'); } else { console.log('User dismissed the install prompt'); } deferredPrompt = null; }); } } // Make installPWA function globally available window.installPWA = installPWA;