Wprowadź URL strony internetowej zawierającej dane tabelaryczne, aby automatycznie wyodrębnić dane strukturalne
Wklej swoje dane XML lub przeciągnij pliki XML tutaj
Prześlij pliki XML lub wklej dane XML. Narzędzie automatycznie parsuje strukturę XML i konwertuje na format tabeli, obsługując przestrzenie nazw, obsługę atrybutów i złożone struktury zagnieżdżone.
Edytuj dane za pomocą naszego profesjonalnego edytora tabel online. Obsługuje usuwanie pustych danych wierszy, usuwanie duplikatów wierszy, transponowanie danych, sortowanie według wierszy, znajdź i zamień regex oraz podgląd w czasie rzeczywistym. Wszystkie zmiany automatycznie konwertują do formatu Format JSONLines z prostą i wydajną operacją oraz precyzyjnymi niezawodnymi wynikami.
Generuj standardowy format JSONLines z każdą linią wyprowadzającą kompletny obiekt JSON. Odpowiedni do przetwarzania strumieniowego, importu wsadowego i scenariuszy analizy dużych danych, obsługujący walidację danych i optymalizację formatu.
Uwaga: Nasze narzędzie konwersji online wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania danych, działa całkowicie w przeglądarce, zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych oraz nie przechowuje żadnych danych użytkownika.
XML (eXtensible Markup Language) to standardowy format wymiany danych na poziomie przedsiębiorstwa i zarządzania konfiguracją, z rygorystycznymi specyfikacjami składni i potężnymi mechanizmami walidacji. Szeroko używany w usługach internetowych, plikach konfiguracyjnych, przechowywaniu dokumentów i integracji systemów. Obsługuje przestrzenie nazw, walidację schematów i transformację XSLT, czyniąc go ważnymi danymi tabelarycznymi dla aplikacji przedsiębiorstwa.
JSON Lines (znany również jako NDJSON) to ważny format do przetwarzania dużych danych i transmisji danych strumieniowych, z każdą linią zawierającą niezależny obiekt JSON. Szeroko używany w analizie logów, przetwarzaniu strumieni danych, uczeniu maszynowym i systemach rozproszonych. Obsługuje przetwarzanie przyrostowe i obliczenia równoległe, czyniąc go idealnym wyborem do obsługi danych strukturalnych na dużą skalę.