Wprowadź URL strony internetowej zawierającej dane tabelaryczne, aby automatycznie wyodrębnić dane strukturalne
Wklej swoje dane XML lub przeciągnij pliki XML tutaj
Prześlij pliki XML lub wklej dane XML. Narzędzie automatycznie parsuje strukturę XML i konwertuje na format tabeli, obsługując przestrzenie nazw, obsługę atrybutów i złożone struktury zagnieżdżone.
Edytuj dane za pomocą naszego profesjonalnego edytora tabel online. Obsługuje usuwanie pustych danych wierszy, usuwanie duplikatów wierszy, transponowanie danych, sortowanie według wierszy, znajdź i zamień regex oraz podgląd w czasie rzeczywistym. Wszystkie zmiany automatycznie konwertują do formatu Schemat Avro z prostą i wydajną operacją oraz precyzyjnymi niezawodnymi wynikami.
Generuj standardowe definicje schematów Avro z obsługą mapowania typów danych, ograniczeń pól i walidacji schematów. Wygenerowane schematy mogą być bezpośrednio używane w ekosystemach Hadoop, systemach wiadomości Kafka i innych platformach dużych danych.
Uwaga: Nasze narzędzie konwersji online wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania danych, działa całkowicie w przeglądarce, zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych oraz nie przechowuje żadnych danych użytkownika.
XML (eXtensible Markup Language) to standardowy format wymiany danych na poziomie przedsiębiorstwa i zarządzania konfiguracją, z rygorystycznymi specyfikacjami składni i potężnymi mechanizmami walidacji. Szeroko używany w usługach internetowych, plikach konfiguracyjnych, przechowywaniu dokumentów i integracji systemów. Obsługuje przestrzenie nazw, walidację schematów i transformację XSLT, czyniąc go ważnymi danymi tabelarycznymi dla aplikacji przedsiębiorstwa.
Apache Avro to system serializacji danych, który zapewnia bogate struktury danych, kompaktowy format binarny i możliwości ewolucji schematów. Szeroko używany w przetwarzaniu dużych danych, kolejkach wiadomości i systemach rozproszonych. Jego definicja schematu obsługuje złożone typy danych i kompatybilność wersji, czyniąc go ważnym narzędziem dla inżynierów danych i architektów systemów.