Wprowadź URL strony internetowej zawierającej dane tabelaryczne, aby automatycznie wyodrębnić dane strukturalne
Wklej swoje dane Wyniki Zapytań MySQL lub przeciągnij pliki MySQL tutaj
Wklej wyniki wyjścia zapytań MySQL do obszaru źródła danych. Narzędzie automatycznie rozpoznaje i parsuje format wyjścia linii poleceń MySQL, obsługując różne style wyników zapytań i kodowania znaków, inteligentnie obsługując nagłówki i wiersze danych.
Edytuj dane za pomocą naszego profesjonalnego edytora tabel online. Obsługuje usuwanie pustych danych wierszy, usuwanie duplikatów wierszy, transponowanie danych, sortowanie według wierszy, znajdź i zamień regex oraz podgląd w czasie rzeczywistym. Wszystkie zmiany automatycznie konwertują do formatu Schemat Avro z prostą i wydajną operacją oraz precyzyjnymi niezawodnymi wynikami.
Generuj standardowe definicje schematów Avro z obsługą mapowania typów danych, ograniczeń pól i walidacji schematów. Wygenerowane schematy mogą być bezpośrednio używane w ekosystemach Hadoop, systemach wiadomości Kafka i innych platformach dużych danych.
Uwaga: Nasze narzędzie konwersji online wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania danych, działa całkowicie w przeglądarce, zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych oraz nie przechowuje żadnych danych użytkownika.
MySQL to najpopularniejszy na świecie system zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open-source, znany z wysokiej wydajności, niezawodności i łatwości użycia. Szeroko używany w aplikacjach internetowych, systemach przedsiębiorstwa i platformach analizy danych. Wyniki zapytań MySQL zazwyczaj zawierają ustrukturyzowane dane tabelaryczne, służąc jako ważne źródło danych w zarządzaniu bazami danych i pracy analitycznej danych.
Apache Avro to system serializacji danych, który zapewnia bogate struktury danych, kompaktowy format binarny i możliwości ewolucji schematów. Szeroko używany w przetwarzaniu dużych danych, kolejkach wiadomości i systemach rozproszonych. Jego definicja schematu obsługuje złożone typy danych i kompatybilność wersji, czyniąc go ważnym narzędziem dla inżynierów danych i architektów systemów.