Markdown ဇယား ကို R DataFrame အဖြစ် အွန်လိုင်းတွင် ပြောင်းလဲပါ
ဒေတာ အရင်းအမြစ်
ဝဘ်စာမျက်နှာမှ ထုတ်ယူပါ
ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူရန် ဇယားဒေတာ ပါရှိသော ဝဘ်စာမျက်နှာ URL ကို ထည့်သွင်းပါ
သင်၏ Markdown ဇယား ဒေတာကို ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် Markdown ဖိုင်များကို ဤနေရာသို့ ဆွဲယူပါ
အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာ
ဇယား ဂျင်နရေတာ
Markdown ဇယား ကို R DataFrame အဖြစ် အွန်လိုင်းတွင် ပြောင်းလဲပါ ပုံစံသို့ မြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲရန် နည်းလမ်း?
1. ထည့်သွင်းမှု နည်းလမ်းများစွာ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ဝဘ်စာမျက်နှာများမှ Markdown ဇယား ကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ၊ ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် ထုတ်ယူပါ
Markdown ဇယား ဒေတာကို ဒေတာ အရင်းအမြစ် ဧရိယာတွင် ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် .md ဖိုင်များကို အပ်လုဒ်လုပ်ရန် တိုက်ရိုက် ဆွဲယူပါ။ ကိရိယာသည် ဇယား ဖွဲ့စည်းပုံ နှင့် ပုံစံပြင်ဆင်မှုကို အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရှုပ်ထွေးသော nested အကြောင်းအရာ နှင့် အထူး အက္ခရာ ကိုင်တွယ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
2. ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး Markdown ဇယား ကို ပြင်ဆင်ပါ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာကို တည်းဖြတ်ပါ။ အလွတ် တန်း ဒေတာ ဖျက်ခြင်း၊ ပွား တန်းများ ဖယ်ရှားခြင်း၊ ဒေတာ ပြောင်းလဲခြင်း၊ တန်းများအလိုက် စီရီခြင်း၊ regex ရှာပြီး အစားထိုးခြင်း နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုကြည့်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ပြောင်းလဲမှုများ အားလုံးသည် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သော လုပ်ဆောင်မှု နှင့် တိကျပြီး ယုံကြည်ရသော ရလဒ်များဖြင့် R DataFrame ပုံစံသို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သည်။
3. ထုတ်ပို့ ရွေးချယ်မှုများစွာ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် R DataFrame ကို ကူးပါ သို့မဟုတ် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
ဒေတာအမျိုးအစားသတ်မှတ်ချက်များ၊ အတွဲ့အဆင့်များ၊ တန်း/ကော်လံနာမည်များနှင့် R-သတ်သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများအတွက် ထောက်ပံ့မှုဖြင့် စံ R DataFrame ကုဒ်ကို ထုတ်လုပ်ပါ။ ထုတ်လုပ်ထားသော ကုဒ်ကို စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဒေတာစနစ်တကျလုပ်ဆောင်မှုအတွက် R ပတ်ဝန်းကျင်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
မှတ်ချက်: ကျွန်ုပ်တို့၏ အွန်လိုင်း ပြောင်းလဲခြင်း ကိရိယာသည် အဆင့်မြင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်ခြင်း နည်းပညာကို အသုံးပြုသည်၊ ဘရောက်ဇာတွင် လုံးဝ လုပ်ဆောင်သည်၊ ဒေတာ လုံခြုံရေး နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို သေချာစေသည် နှင့် မည်သည့် အသုံးပြုသူ ဒေတာကိုမျှ သိမ်းဆည်းမထားပါ။
Markdown ပုံစံ နှင့် ၎င်း၏ အသုံးချမှု အခြေအနေများ ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း?
Markdown သည် နည်းပညာ စာရွက်စာတမ်းများ၊ ဘလော့ဂ် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှု နှင့် ဝဘ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသော ပေါ့ပါးသော markup language တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ဇယား syntax သည် ကျစ်လစ်ပြီး အလိုအလျောက် နားလည်နိုင်သော်လည်း စာသား ချိန်ညှိမှု၊ လင့်ခ် ထည့်သွင်းမှု နှင့် ပုံစံပြင်ဆင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်မာများ နှင့် နည်းပညာ စာရေးဆရာများအတွက် နှစ်သက်ရွေးချယ်သော ကိရိယာဖြစ်ပြီး GitHub၊ GitLab နှင့် အခြား ကုဒ် hosting platform များနှင့် ပြီးပြည့်စုံစွာ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။
RDataFrame ပုံစံ နှင့် ၎င်း၏ အသုံးချမှု အခြေအနေများ ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း?
R DataFrame သည် R ပရိုဂရမ်မင်းဘာသာစကားရှိ အဓိကဒေတာဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်ပြီး၊ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့် စက်သင်ခြင်းတို့တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ R သည် စာရင်းအင်းတွက်ချက်မှုနှင့် ဂရပ်ဖစ်များအတွက် ထိပ်တန်းကိရိယာဖြစ်ပြီး၊ DataFrame က ခိုင်မာသော ဒေတာကိုင်တွယ်မှု၊ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ရူပဖော်စွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းသည်။ ဖွဲ့စည်းပုံရှိသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လုပ်ဆောင်သော ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ စာရင်းအင်းပညာရှင်များနှင့် သုတေသီများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။