ဒေတာ အရင်းအမြစ်

သင်၏ JSON Array ဒေတာကို ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် JSON ဖိုင်များကို ဤနေရာသို့ ဆွဲယူပါ

.json

အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာ

×
Fullscreen
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
data grid by DataGridXL

JSON Array ကို MATLAB Array အဖြစ် အွန်လိုင်းတွင် ပြောင်းလဲပါ ပုံစံသို့ မြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲရန် နည်းလမ်း?

1. ထည့်သွင်းမှု နည်းလမ်းများစွာ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ဝဘ်စာမျက်နှာများမှ JSON Array ကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ၊ ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် ထုတ်ယူပါ

JSON ဖိုင်များကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ သို့မဟုတ် JSON array များကို ကူးထည့်ပါ။ object array များ၊ nested ဖွဲ့စည်းပုံများ နှင့် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာ အမျိုးအစားများ၏ အလိုအလျောက် အသိအမှတ်ပြုမှု နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ကိရိယာသည် JSON syntax ကို ဉာဏ်ရည်ဖြင့် အတည်ပြုပြီး အမှား သတိပေးချက်များကို ပေးပါသည်။

2. ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး JSON Array ကို ပြင်ဆင်ပါ

ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာကို တည်းဖြတ်ပါ။ အလွတ် တန်း ဒေတာ ဖျက်ခြင်း၊ ပွား တန်းများ ဖယ်ရှားခြင်း၊ ဒေတာ ပြောင်းလဲခြင်း၊ တန်းများအလိုက် စီရီခြင်း၊ regex ရှာပြီး အစားထိုးခြင်း နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုကြည့်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ပြောင်းလဲမှုများ အားလုံးသည် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သော လုပ်ဆောင်မှု နှင့် တိကျပြီး ယုံကြည်ရသော ရလဒ်များဖြင့် MATLAB Array ပုံစံသို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သည်။

3. ထုတ်ပို့ ရွေးချယ်မှုများစွာ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် MATLAB Array ကို ကူးပါ သို့မဟုတ် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ

multi-dimensional array များ၊ ဒေတာ အမျိုးအစား သတ်မှတ်ချက်များ နှင့် variable အမည်ပေးခြင်း၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် စံ MATLAB array ကုဒ်ကို ထုတ်လုပ်ပါ။ ထုတ်လုပ်ထားသော ကုဒ်ကို ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နှင့် သိပ္ပံ တွက်ချက်မှုအတွက် MATLAB ပတ်ဝန်းကျင်တွင် တိုက်ရိုက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

မှတ်ချက်: ကျွန်ုပ်တို့၏ အွန်လိုင်း ပြောင်းလဲခြင်း ကိရိယာသည် အဆင့်မြင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်ခြင်း နည်းပညာကို အသုံးပြုသည်၊ ဘရောက်ဇာတွင် လုံးဝ လုပ်ဆောင်သည်၊ ဒေတာ လုံခြုံရေး နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို သေချာစေသည် နှင့် မည်သည့် အသုံးပြုသူ ဒေတာကိုမျှ သိမ်းဆည်းမထားပါ။

JSON ပုံစံ နှင့် ၎င်း၏ အသုံးချမှု အခြေအနေများ ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း?

.json

JSON (JavaScript Object Notation) သည် ခေတ်သစ် ဝဘ် အပလီကေးရှင်းများ၊ REST API များ နှင့် microservice architecture များအတွက် စံ ဇယား ဒေတာ ပုံစံဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ရှင်းလင်းသော ဖွဲ့စည်းပုံ နှင့် ထိရောက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ၎င်းကို front-end နှင့် back-end ဒေတာ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှု၊ configuration ဖိုင် သိမ်းဆည်းမှု နှင့် NoSQL database များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုစေသည်။ nested object များ၊ array ဖွဲ့စည်းပုံများ နှင့် ဒေတာ အမျိုးအစားများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ခေတ်သစ် ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သော ဇယား ဒေတာ ဖြစ်စေသည်။

MATLAB ပုံစံ နှင့် ၎င်း၏ အသုံးချမှု အခြေအနေများ ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း?

.m

MATLAB သည် အင်ဂျင်နီယာ တွက်ချက်မှု၊ ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နှင့် algorithm ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသော မြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည် ကိန်းဂဏန်း တွက်ချက်မှု နှင့် မြင်ယောင်ခြင်း ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ array နှင့် matrix လုပ်ဆောင်မှုများသည် အားကောင်းပြီး ရှုပ်ထွေးသော သင်္ချာ တွက်ချက်မှုများ နှင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ အင်ဂျင်နီယာများ၊ သုတေသီများ နှင့် ဒေတာ သိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဆက်စပ် ပြောင်းလဲကိရိယာများ