ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್

Fullscreen

HTML ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು Pandas DataFrame ಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು?

1. ಬಹು ಇನ್‌ಪುಟ್ ವಿಧಾನಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಿಂದ HTML ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್, ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ

ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ HTML ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ HTML ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಟೂಲ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪುಟಗಳಿಂದ ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ HTML ರಚನೆಗಳು, CSS ಶೈಲಿಗಳು ಮತ್ತು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಟೇಬಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

2. ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್ ಬಳಸಿ HTML ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿ

ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿ. ಖಾಲಿ ಸಾಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು, ನಕಲು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪೋಸ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಾಲುಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು, regex ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಪ್ರಿವ್ಯೂವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ Pandas DataFrame ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಆಗುತ್ತವೆ.

3. ಬಹು ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ Pandas DataFrame ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ

ಡೇಟಾ ಟೈಪ್ ವಿಶೇಷಣೆಗಳು, ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ Pandas DataFrame ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದಿಸಿ. ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Python ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಗಮನಿಸಿ: ನಮ್ಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕನ್ವರ್ಷನ್ ಟೂಲ್ ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

HTML ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಏನು?

.htm

HTML ಟೇಬಲ್‌ಗಳು ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, table, tr, td ಮತ್ತು ಇತರ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಮೃದ್ಧ ಶೈಲಿ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್, ರೆಸ್ಪಾನ್ಸಿವ್ ಲೇಔಟ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್‌ಆಕ್ಟಿವ್ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಡೇಟಾ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ವರದಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಡಿಸೈನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

PandasDataFrame ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಏನು?

.py

Pandas ಎಂಬುದು Python ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ, DataFrame ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್, ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Python ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಧನ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಕನ್ವರ್ಟರ್‌ಗಳು

ನೀವು TableConvert ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕನ್ವರ್ಷನ್ ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೀರಾ?