JSON ಅರೇ ಅನ್ನು Pandas DataFrame ಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡಿ
ಡೇಟಾ ಮೂಲ
ವೆಬ್ ಪುಟದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೆಬ್ ಪುಟದ URL ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ JSON ಅರೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ JSON ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್
ಟೇಬಲ್ ಜೆನರೇಟರ್
JSON ಅರೇ ಅನ್ನು Pandas DataFrame ಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು?
1. ಬಹು ಇನ್‌ಪುಟ್ ವಿಧಾನಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಿಂದ JSON ಅರೇ ಅನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್, ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
JSON ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ JSON ಅರೇಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ. ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅರೇಗಳು, ನೆಸ್ಟೆಡ್ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಟೂಲ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ JSON ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
2. ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್ ಬಳಸಿ JSON ಅರೇ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿ
ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿ. ಖಾಲಿ ಸಾಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು, ನಕಲು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪೋಸ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಾಲುಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು, regex ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಪ್ರಿವ್ಯೂವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ Pandas DataFrame ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಆಗುತ್ತವೆ.
3. ಬಹು ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ Pandas DataFrame ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಡೇಟಾ ಟೈಪ್ ವಿಶೇಷಣೆಗಳು, ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ Pandas DataFrame ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದಿಸಿ. ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ಗಾಗಿ Python ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಗಮನಿಸಿ: ನಮ್ಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕನ್ವರ್ಷನ್ ಟೂಲ್ ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
JSON ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಏನು?
JSON (JavaScript Object Notation) ಆಧುನಿಕ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, REST API ಗಳು ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಆಗಿದೆ. ಇದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಇದನ್ನು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್-ಎಂಡ್ ಡೇಟಾ ಇಂಟರ್‌ಆಕ್ಷನ್, ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು, ಅರೇ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
PandasDataFrame ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಏನು?
Pandas ಎಂಬುದು Python ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ, DataFrame ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್, ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Python ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಧನ.