Insert SQL ಅನ್ನು Pandas DataFrame ಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡಿ
ಡೇಟಾ ಮೂಲ
ವೆಬ್ ಪುಟದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೆಬ್ ಪುಟದ URL ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ Insert SQL ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ SQL ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್
ಟೇಬಲ್ ಜೆನರೇಟರ್
Insert SQL ಅನ್ನು Pandas DataFrame ಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು?
1. ಬಹು ಇನ್‌ಪುಟ್ ವಿಧಾನಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಿಂದ Insert SQL ಅನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್, ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
INSERT SQL ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ .sql ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಟೂಲ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ SQL ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಬಹು SQL ಉಪಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ವೆರಿ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
2. ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್ ಬಳಸಿ Insert SQL ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿ
ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿ. ಖಾಲಿ ಸಾಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು, ನಕಲು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪೋಸ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಾಲುಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು, regex ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಪ್ರಿವ್ಯೂವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ Pandas DataFrame ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಆಗುತ್ತವೆ.
3. ಬಹು ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ Pandas DataFrame ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಡೇಟಾ ಟೈಪ್ ವಿಶೇಷಣೆಗಳು, ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ Pandas DataFrame ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದಿಸಿ. ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ಗಾಗಿ Python ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಗಮನಿಸಿ: ನಮ್ಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕನ್ವರ್ಷನ್ ಟೂಲ್ ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
SQL ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಏನು?
SQL (Structured Query Language) ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾ ಕ್ವೆರಿ, ಇನ್ಸರ್ಟ್, ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮತ್ತು ಡಿಲೀಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ, SQL ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ETL ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
PandasDataFrame ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಏನು?
Pandas ಎಂಬುದು Python ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ, DataFrame ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್, ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Python ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಧನ.