MySQL ಕ್ವೆರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅನ್ನು Pandas DataFrame ಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡಿ
ಡೇಟಾ ಮೂಲ
ವೆಬ್ ಪುಟದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೆಬ್ ಪುಟದ URL ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ MySQL ಕ್ವೆರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ MySQL ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್
ಟೇಬಲ್ ಜೆನರೇಟರ್
MySQL ಕ್ವೆರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅನ್ನು Pandas DataFrame ಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು?
1. ಬಹು ಇನ್‌ಪುಟ್ ವಿಧಾನಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಿಂದ MySQL ಕ್ವೆರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್, ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
MySQL ಕ್ವೆರಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಸಿ. ಟೂಲ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ MySQL ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ಕ್ವೆರಿ ಫಲಿತಾಂಶ ಶೈಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
2. ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್ ಬಳಸಿ MySQL ಕ್ವೆರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿ
ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟೇಬಲ್ ಎಡಿಟರ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿ. ಖಾಲಿ ಸಾಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು, ನಕಲು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪೋಸ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಾಲುಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು, regex ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಪ್ರಿವ್ಯೂವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ Pandas DataFrame ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಕನ್ವರ್ಟ್ ಆಗುತ್ತವೆ.
3. ಬಹು ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ Pandas DataFrame ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಡೇಟಾ ಟೈಪ್ ವಿಶೇಷಣೆಗಳು, ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ Pandas DataFrame ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದಿಸಿ. ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Python ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಗಮನಿಸಿ: ನಮ್ಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕನ್ವರ್ಷನ್ ಟೂಲ್ ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
MySQL ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಏನು?
MySQL ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿದೆ, ಅದರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಗೆ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. MySQL ಕ್ವೆರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
PandasDataFrame ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಏನು?
Pandas ಎಂಬುದು Python ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ, DataFrame ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್, ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Python ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಧನ.