స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను ఆటోమేటిక్గా ఎక్స్ట్రాక్ట్ చేయడానికి టేబుల్ డేటా ఉన్న వెబ్ పేజీ URL ను ఎంటర్ చేయండి
మీ CSV డేటాను పేస్ట్ చేయండి లేదా CSV ఫైల్లను ఇక్కడ డ్రాగ్ చేయండి
CSV ఫైల్లను అప్లోడ్ చేయండి లేదా నేరుగా CSV డేటాను అతికించండి. టూల్ తెలివిగా వివిధ డెలిమిటర్లను (కామా, ట్యాబ్, సెమికోలన్, పైప్, మొదలైనవి) గుర్తిస్తుంది, డేటా రకాలు మరియు ఎన్కోడింగ్ ఫార్మాట్లను స్వయంచాలకంగా గుర్తిస్తుంది, పెద్ద ఫైల్లు మరియు సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాల వేగవంతమైన పార్సింగ్ను మద్దతు చేస్తుంది.
మా ప్రొఫెషనల్ ఆన్లైన్ టేబుల్ ఎడిటర్ ఉపయోగించి డేటాను సవరించండి. ఖాళీ వరుస డేటాను తొలగించడం, డూప్లికేట్ వరుసలను తీసివేయడం, డేటా ట్రాన్స్పోజ్ చేయడం, వరుసల వారీగా క్రమబద్ధీకరించడం, regex కనుగొని మార్చడం మరియు రియల్-టైమ్ ప్రివ్యూను మద్దతు చేస్తుంది. అన్ని మార్పులు స్వయంచాలకంగా JSONLines ఫార్మాట్ ఫార్మాట్కు మార్చబడతాయి, సరళమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఆపరేషన్ మరియు ఖచ్చితమైన నమ్మకమైన ఫలితాలతో.
ప్రతి లైన్లో పూర్తి JSON ఆబ్జెక్ట్ను అవుట్పుట్ చేస్తూ ప్రామాణిక JSONLines ఫార్మాట్ను జనరేట్ చేయండి. స్ట్రీమింగ్ ప్రాసెసింగ్, బ్యాచ్ దిగుమతి మరియు బిగ్ డేటా విశ్లేషణ దృశ్యాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది, డేటా ధృవీకరణ మరియు ఫార్మాట్ ఆప్టిమైజేషన్ను మద్దతు చేస్తుంది.
గమనిక: మా ఆన్లైన్ కన్వర్షన్ టూల్ అధునాతన డేటా ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తుంది, పూర్తిగా బ్రౌజర్లో రన్ అవుతుంది, డేటా భద్రత మరియు గోప్యతను నిర్ధారిస్తుంది మరియు ఎటువంటి వినియోగదారు డేటాను నిల్వ చేయదు.
CSV (కామా-వేరు చేయబడిన విలువలు) అనేది అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించే డేటా మార్పిడి ఫార్మాట్, Excel, Google Sheets, డేటాబేస్ సిస్టమ్లు మరియు వివిధ డేటా విశ్లేషణ సాధనాల ద్వారా పూర్తిగా మద్దతు పొందుతుంది. దీని సరళమైన నిర్మాణం మరియు బలమైన అనుకూలత దీనిని డేటా మైగ్రేషన్, బ్యాచ్ దిగుమతి/ఎగుమతి మరియు క్రాస్-ప్లాట్ఫారమ్ డేటా మార్పిడికి ప్రామాణిక ఫార్మాట్గా చేస్తుంది, వ్యాపార విశ్లేషణ, డేటా సైన్స్ మరియు సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.
JSON Lines (NDJSON అని కూడా పిలుస్తారు) అనేది బిగ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు స్ట్రీమింగ్ డేటా ట్రాన్స్మిషన్ కోసం ముఖ్యమైన ఫార్మాట్, ప్రతి లైన్లో స్వతంత్ర JSON ఆబ్జెక్ట్ ఉంటుంది. లాగ్ విశ్లేషణ, డేటా స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్లలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఇంక్రిమెంటల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు పారలల్ కంప్యూటింగ్ను మద్దతు చేస్తుంది, పెద్ద-స్థాయి నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్వహించడానికి ఆదర్శ ఎంపికగా చేస్తుంది.