స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను ఆటోమేటిక్గా ఎక్స్ట్రాక్ట్ చేయడానికి టేబుల్ డేటా ఉన్న వెబ్ పేజీ URL ను ఎంటర్ చేయండి
మీ JSON అర్రే డేటాను పేస్ట్ చేయండి లేదా JSON ఫైల్లను ఇక్కడ డ్రాగ్ చేయండి
JSON ఫైల్లను అప్లోడ్ చేయండి లేదా JSON అర్రేలను అతికించండి. ఆబ్జెక్ట్ అర్రేలు, నెస్టెడ్ నిర్మాణాలు మరియు సంక్లిష్ట డేటా రకాల స్వయంచాలక గుర్తింపు మరియు పార్సింగ్ను మద్దతు చేస్తుంది. టూల్ తెలివిగా JSON సింటాక్స్ను ధృవీకరిస్తుంది మరియు లోపం ప్రాంప్ట్లను అందిస్తుంది.
మా ప్రొఫెషనల్ ఆన్లైన్ టేబుల్ ఎడిటర్ ఉపయోగించి డేటాను సవరించండి. ఖాళీ వరుస డేటాను తొలగించడం, డూప్లికేట్ వరుసలను తీసివేయడం, డేటా ట్రాన్స్పోజ్ చేయడం, వరుసల వారీగా క్రమబద్ధీకరించడం, regex కనుగొని మార్చడం మరియు రియల్-టైమ్ ప్రివ్యూను మద్దతు చేస్తుంది. అన్ని మార్పులు స్వయంచాలకంగా JSONLines ఫార్మాట్ ఫార్మాట్కు మార్చబడతాయి, సరళమైన మరియు సమర్థవంతమైన ఆపరేషన్ మరియు ఖచ్చితమైన నమ్మకమైన ఫలితాలతో.
ప్రతి లైన్లో పూర్తి JSON ఆబ్జెక్ట్ను అవుట్పుట్ చేస్తూ ప్రామాణిక JSONLines ఫార్మాట్ను జనరేట్ చేయండి. స్ట్రీమింగ్ ప్రాసెసింగ్, బ్యాచ్ దిగుమతి మరియు బిగ్ డేటా విశ్లేషణ దృశ్యాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది, డేటా ధృవీకరణ మరియు ఫార్మాట్ ఆప్టిమైజేషన్ను మద్దతు చేస్తుంది.
గమనిక: మా ఆన్లైన్ కన్వర్షన్ టూల్ అధునాతన డేటా ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తుంది, పూర్తిగా బ్రౌజర్లో రన్ అవుతుంది, డేటా భద్రత మరియు గోప్యతను నిర్ధారిస్తుంది మరియు ఎటువంటి వినియోగదారు డేటాను నిల్వ చేయదు.
JSON (JavaScript Object Notation) అనేది ఆధునిక వెబ్ అప్లికేషన్లు, REST API లు మరియు మైక్రోసర్వీస్ ఆర్కిటెక్చర్లకు ప్రామాణిక టేబుల్ డేటా ఫార్మాట్. దీని స్పష్టమైన నిర్మాణం మరియు సమర్థవంతమైన పార్సింగ్ దీనిని ఫ్రంట్-ఎండ్ మరియు బ్యాక్-ఎండ్ డేటా ఇంటరాక్షన్, కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్ స్టోరేజ్ మరియు NoSQL డేటాబేసెస్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించేలా చేస్తుంది. నెస్టెడ్ ఆబ్జెక్ట్లు, అర్రే నిర్మాణాలు మరియు బహుళ డేటా రకాలను మద్దతు చేస్తుంది, ఇది ఆధునిక సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధికి అనివార్యమైన టేబుల్ డేటాగా చేస్తుంది.
JSON Lines (NDJSON అని కూడా పిలుస్తారు) అనేది బిగ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు స్ట్రీమింగ్ డేటా ట్రాన్స్మిషన్ కోసం ముఖ్యమైన ఫార్మాట్, ప్రతి లైన్లో స్వతంత్ర JSON ఆబ్జెక్ట్ ఉంటుంది. లాగ్ విశ్లేషణ, డేటా స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టమ్లలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఇంక్రిమెంటల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు పారలల్ కంప్యూటింగ్ను మద్దతు చేస్తుంది, పెద్ద-స్థాయి నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్వహించడానికి ఆదర్శ ఎంపికగా చేస్తుంది.