Antes de usar o conversor JSON, certifique-se de que seu JSON esteja no formato de uma matriz de objetos. Clique em JSON exemplo in Fonte de dados panel para ver a demonstração. Claro, além de colar, você também pode clicar em Upload JSON ou arrastar e soltar seu arquivo JSON.
Você pode editar seus dados on-line como Excel a partir de Editor de mesa. e as alterações serão convertidas em Pandas DataFrame em tempo real.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
Nota: Seus dados são seguros, os convertidos são feitos completamente no navegador da Web e não vamos armazenar nenhum dos seus dados.
JSON significa notação de objeto JavaScript. JSON O arquivo é um formato baseado em texto para representar dados estruturados com base na sintaxe do objeto JavaScript.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).