Geben Sie eine Webseiten-URL mit Tabellendaten ein, um strukturierte Daten automatisch zu extrahieren
Fügen Sie Ihre MySQL-Abfrageergebnisse-Daten ein oder ziehen Sie MySQL-Dateien hierher
Fügen Sie MySQL-Abfrageausgabeergebnisse in den Datenquellenbereich ein. Das Tool erkennt und parst automatisch das MySQL-Kommandozeilen-Ausgabeformat, unterstützt verschiedene Abfrageergebnisstile und Zeichenkodierungen und behandelt intelligent Kopfzeilen und Datenzeilen.
Bearbeiten Sie Daten mit unserem professionellen Online-Tabelleneditor. Unterstützt das Löschen leerer Zeilendaten, Entfernen doppelter Zeilen, Transponieren von Daten, Sortieren nach Zeilen, Regex-Suchen & Ersetzen und Echtzeit-Vorschau. Alle Änderungen werden automatisch in das Insert SQL-Format konvertiert mit einfacher und effizienter Bedienung und präzisen zuverlässigen Ergebnissen.
Generieren Sie Standard-SQL INSERT-Anweisungen und Tabellenerstellungsanweisungen. Unterstützt mehrere Datenbankdialekte (MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle), behandelt automatisch Datentypzuordnung, Zeichenmaskierung und Primärschlüssel-Einschränkungen. Stellt sicher, dass generierter SQL-Code direkt ausgeführt werden kann.
Hinweis: Unser Online-Konvertierungstool verwendet fortschrittliche Datenverarbeitungstechnologie, läuft vollständig im Browser, gewährleistet Datensicherheit und Datenschutz und speichert keine Benutzerdaten.
MySQL ist das weltweit beliebteste Open-Source-Relationale-Datenbank-Managementsystem, bekannt für seine hohe Leistung, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Weit verbreitet in Webanwendungen, Unternehmenssystemen und Datenanalyseplattformen. MySQL-Abfrageergebnisse enthalten typischerweise strukturierte Tabellendaten und dienen als wichtige Datenquelle in der Datenbankverwaltung und Datenanalyse.
SQL (Structured Query Language) ist die Standard-Operationssprache für relationale Datenbanken, verwendet für Datenabfrage, Einfügung, Aktualisierung und Löschoperationen. Als Kerntechnologie der Datenbankverwaltung wird SQL weit verbreitet in Datenanalyse, Business Intelligence, ETL-Verarbeitung und Data Warehouse-Konstruktion verwendet. Es ist ein unverzichtbares Skill-Tool für Datenprofis.