SQL Ekleme verilerinizi yapıştırın veya SQL dosyalarını buraya sürükleyin

.sql

Çevrimiçi Tablo Editörü

×
Fullscreen
data grid by DataGridXL
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J

Tablo Oluşturucu

SQL Ekleme'yi Pandas DataFrame'ye Çevrimiçi Dönüştür Formatına Nasıl Hızla Dönüştürülür?

1. Çoklu giriş yöntemleri desteklenerek web sayfalarından SQL Ekleme yükleyin, yapıştırın veya çıkarın

INSERT SQL ifadelerini yapıştırın veya .sql dosyalarını yükleyin. Araç SQL sözdizimini akıllıca ayrıştırır ve tablo verilerini çıkarır, birden fazla SQL lehçesini ve karmaşık sorgu ifadesi işlemesini destekler.

2. Profesyonel çevrimiçi tablo editörümüzü kullanarak SQL Ekleme'yi değiştirin

Profesyonel çevrimiçi tablo editörümüzü kullanarak verileri düzenleyin. Boş satır verilerini silme, yinelenen satırları kaldırma, verileri transpoz etme, satırlara göre sıralama, regex bul & değiştir ve gerçek zamanlı önizleme desteklenir. Tüm değişiklikler basit ve verimli işlem ile otomatik olarak Pandas DataFrame formatına dönüştürülür ve kesin güvenilir sonuçlar verir.

3. Çoklu dışa aktarma seçenekleri desteklenerek Pandas DataFrame'yi kopyalayın veya indirin

Veri türü spesifikasyonları, indeks ayarları ve veri işlemleri desteği ile standart Pandas DataFrame kodu oluşturun. Oluşturulan kod veri analizi ve işleme için Python ortamında doğrudan çalıştırılabilir.

Not: Çevrimiçi dönüştürme aracımız gelişmiş veri işleme teknolojisi kullanır, tamamen tarayıcıda çalışır, veri güvenliği ve gizliliğini sağlar ve herhangi bir kullanıcı verisi saklamaz.

SQL formatı nedir ve uygulama senaryoları nelerdir?

.sql

SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili), veri sorgulama, ekleme, güncelleme ve silme işlemleri için kullanılan ilişkisel veritabanlarının standart işlem dilidir. Veritabanı yönetiminin temel teknolojisi olarak SQL, veri analizi, iş zekası, ETL işleme ve veri ambarı inşaatında yaygın olarak kullanılır. Veri profesyonelleri için vazgeçilmez bir beceri aracıdır.

PandasDataFrame formatı nedir ve uygulama senaryoları nelerdir?

.py

Pandas, Python'da en popüler veri analizi kütüphanesidir ve DataFrame onun temel veri yapısıdır. Güçlü veri manipülasyonu, temizleme ve analiz yetenekleri sağlar, veri bilimi, makine öğrenmesi ve iş zekasında yaygın olarak kullanılır. Python geliştiricileri ve veri analistleri için vazgeçilmez bir araçtır.

İlgili Dönüştürücüler