Wprowadź URL strony internetowej zawierającej dane tabelaryczne, aby automatycznie wyodrębnić dane strukturalne
Wklej swoje dane Wstaw SQL lub przeciągnij pliki SQL tutaj
Wklej instrukcje INSERT SQL lub prześlij pliki .sql. Narzędzie inteligentnie parsuje składnię SQL i wyodrębnia dane tabeli, obsługując wiele dialektów SQL i przetwarzanie złożonych instrukcji zapytań.
Edytuj dane za pomocą naszego profesjonalnego edytora tabel online. Obsługuje usuwanie pustych danych wierszy, usuwanie duplikatów wierszy, transponowanie danych, sortowanie według wierszy, znajdź i zamień regex oraz podgląd w czasie rzeczywistym. Wszystkie zmiany automatycznie konwertują do formatu Pandas DataFrame z prostą i wydajną operacją oraz precyzyjnymi niezawodnymi wynikami.
Generuj standardowy kod Pandas DataFrame z obsługą specyfikacji typów danych, ustawień indeksu i operacji na danych. Wygenerowany kod może być bezpośrednio wykonany w środowisku Python do analizy i przetwarzania danych.
Uwaga: Nasze narzędzie konwersji online wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania danych, działa całkowicie w przeglądarce, zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych oraz nie przechowuje żadnych danych użytkownika.
SQL (Structured Query Language) to standardowy język operacyjny dla relacyjnych baz danych, używany do zapytań o dane, wstawiania, aktualizacji i usuwania operacji. Jako podstawowa technologia zarządzania bazami danych, SQL jest szeroko używany w analizie danych, inteligencji biznesowej, przetwarzaniu ETL i budowie hurtowni danych. To niezbędne narzędzie umiejętności dla profesjonalistów danych.
Pandas to najbardziej popularna biblioteka analizy danych w Python, z DataFrame będącym jej podstawową strukturą danych. Zapewnia potężne możliwości manipulacji, czyszczenia i analizy danych, szeroko używana w nauce o danych, uczeniu maszynowym i inteligencji biznesowej. Niezbędne narzędzie dla programistów Python i analityków danych.